基于遥感、地理信息系统和层次分析法的埃塞俄比亚西南谢瓦区灌溉小扁豆种植土地适宜性评价

《Scientific Reports》：Land suitability assessment for irrigated lentil cultivation in Southwest Shewa Zone, Ethiopia using remote sensing, GIS, and the analytic hierarchy process

　　灌溉农业的可持续扩张需要基于生物物理条件准确识别适宜的土地区域。本研究采用遥感（RS）、地理信息系统（GIS）和层次分析法（AHP）的集成方法，评估了埃塞俄比亚西南舍瓦区灌溉小扁豆种植的适宜性。研究分析了九个适宜性准则，包括温度、土地利用/土地覆盖、坡度、海拔、土壤类型、土壤质地、土壤pH值、土壤排水条件和距水源距离，以构建空间适宜性图。层次分析法用于确定各准则的相对重要性，其中距水源距离（32.5%）和坡度（28.2%）被识别为最具影响力的因素。研究结果将研究区划分为四个适宜性等级：高度适宜（10.47%）、中度适宜（30.47%）、边缘适宜（38.88%）和不宜（20.18%）。通过受试者工作特征（ROC）分析评估模型性能，曲线下面积（AUC）值为0.766，表明适宜性模型具有较好的预测性能。研究发现，40.94%的区域具有高至中度的灌溉小扁豆生产潜力，而主要限制因素与土壤条件、坡度和水资源可达性有关。本研究为识别适宜区域、优先推进灌溉开发，以及促进埃塞俄比亚可持续土地资源管理和气候韧性小扁豆生产提供了空间决策支持框架。