城市噪声暴露的行为与空间决定因素研究

《Scientific Reports》：Predicting personal noise exposure from travel behavior and activity patterns in Taiwan

　　

摘要

城市噪声暴露因微环境、活动和通勤方式而异，但大多数研究依赖于忽视个人行为因素的静态评估。本研究调查了个人噪声暴露的行为和空间决定因素，并评估了空气污染作为潜在的共同暴露因素。参与者于2021年6月至10月期间在台北（城市，n?=?26；训练数据集）和苗栗（乡村，n?=?9；验证数据集）招募。使用便携式二级声级计收集实时噪声数据，参与者在一天工作日和一天周末期间每30分钟记录一次位置、周边环境、活动和声音感知。空气污染数据通过台湾环境保护署的GPS坐标进行关联。台北的30分钟等效噪声等级范围为31.0至82.3 dBA，苗栗为31.3至82.1 dBA。在四种预测模型中，纳入时间变量和活动变量的行为模型表现最佳（校正后R²?=?0.564 训练集；0.538 验证集）。位置（部分R²?=?0.057–0.050）、声音感知（0.053–0.048）和交通活动（0.045–0.040）是关键预测因素。这些发现强调了整合行为数据和时空数据对于更好地理解交通相关噪声暴露的重要性。