基于定量构效关系(QSAR)的新型咪唑衍生物面向可持续作物保护的生态毒理学评估

《Molecules》:QSAR-Based Ecotoxicological Assessment of Novel Imidazole Derivatives for Sustainable Crop Protection

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月10日 来源:Molecules 5.1

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  咪唑已被证实是非常有效的农药,尤其对抗植物病原真菌和昆虫。由于其对环境的不利影响,仅有少数咪唑类化合物获欧洲委员会(EC)批准使用。亟需开发对多种害虫高效、广谱,同时对环境和有益生物及人类安全的新咪唑衍生物。为减少昂贵且耗时的实验,研究人员采用基于定量构效关系

  
咪唑已被证实是非常有效的农药,尤其对抗植物病原真菌和昆虫。由于其对环境的不利影响,仅有少数咪唑类化合物获欧洲委员会(EC)批准使用。亟需开发对多种害虫高效、广谱,同时对环境和有益生物及人类安全的新咪唑衍生物。为减少昂贵且耗时的实验,研究人员采用基于定量构效关系(QSAR)模型的计算机(in silico)方法预测新化合物或未测试化学品的毒性。本研究使用Vega与ChemFREE网络平台评价拟合成咪唑衍生物的农药相似性、环境风险属性与生态毒理效应。研究人员对金刚烷(adamantane)、烷基(alkyl)及三唑(triazole)类的酰胺(amide)、酯(ester)、氨基甲酸酯(carbamate)和酮(ketone)衍生物按上述属性筛选,其中四个烷基酰胺被凸显为潜在高效且环境安全的抗真菌、除草与杀虫剂。分子对接(molecular docking)研究指示了上述化合物抗真菌、除草、杀虫及抗菌活性的可能作用机制,并揭示与特定受体结合相关的结构特征。
研究背景方面,合成化合物在植物保护中限制了病虫害发生与发展,但害虫抗药性、农药对环境和健康危害促使需要新的植物保护产品活性成分。这类化合物须具有高特异性和环境及毒理可接受性。农药生态效应受理化性质、施用量、暴露时间和环境条件影响,其中土壤理化性质尤为关键。持久性指农药在土壤、水、空气或沉积物中保持至发生化学或生物转化前的趋势,微生物酶可介导降解。化合物结构同时影响持久性与生物降解,因此这些终点适合用基于结构的计算方法预测。现代作物保护要求化合物兼具高生物活性和对非靶标生物低毒,欧盟Regulation (EC) No. 1107/2009引入更严格准入标准,并推动非动物实验。农药实验室发现与商业化成本高、周期长,计算机辅助分子设计(CAMD)因高效被广泛用于农用化学品生态毒理建模与设计,欧洲化学品管理局(ECHA)的REACH指南允许用QSAR模型预测危险属性以避免动物试验。咪唑为五元杂环芳香环、1和3位有两个氮原子,具广谱药理活性,农用上咪唑类杀菌剂较成熟,但欧盟再评估后仅少数获批,如imazalil仍可用于特定用途,prochloraz因健康与环境安全未续批。咪唑类仍被广泛研究抗真菌、抗菌、抗病毒、杀虫和线虫活性,咪唑鎓离子液体对Fusarium和Alternaria有强抗真菌效应。现有咪唑环境毒理研究少,imazalil慢性暴露可对蚯蚓Eisenia andrei致亚致死繁殖、细胞毒性和氧化应激效应,高浓度咪唑离子液体抑制植物萌发与根茎生长。土壤微生物维持有机质矿化与养分循环,破坏其多样性会影响土壤健康和作物生产力,欧盟Green Deal与Farm to Fork Strategy也主张减少常规化学农药。因此研究人员以32个咪唑衍生物(烷基、金刚烷、三唑的酰胺、酯、氨基甲酸酯、酮)为对象,用QSAR与分子对接在合成前评估农药相似性、环境风险和生态毒理,并探明作用机制,论文发表于《Molecules》。
关键技术方法方面,研究人员将32个设计咪唑衍生物结构转为SMILES作为输入,使用ChemFREE平台基于PaDEL-Descriptor与图卷积/图注意力卷积神经网络(GACNN)预测农药相似性(以RDL表示概率)、生物降解性(28天降解60%为易生物降解)及水、土、沉积物、空气中降解半衰期(HL);用VEGA平台调用鱼类急性毒性、胖头鱼短期毒性、大型溞(Daphnia magna)短期毒性、藻类毒性分类与急性毒性、蜜蜂急性毒性、蚯蚓毒性、活性污泥毒性、生物富集因子(BCF)等QSAR模型,并以ALOGPS 2.1算亲脂性。分子对接前用Spartan ’08以MM+力场与PM3半经验量子法优化配体,对蛋白激酶K(PDB ID: 2PWB)、甾醇14α-脱甲基酶(CYP51,PDB ID: 5EAH)、几丁质酶(PDB ID: 4TXE)、谷氨酸门控氯通道(CGluCl,PDB ID: 3RIF)、果蝇多巴胺转运体(dDAT,PDB ID: 7WGT)、乙酰辅酶A羧化酶羧基转移酶域(PDB ID: 3K8X)、肽脱甲酰酶(PDB ID: 1G2A)用iGEMDOCK做对接,以重新对接根均方偏差(RMSD)<2 ?验证方法可靠性,BIOVIA Discovery Studio可视化相互作用。
Results部分,研究人员展示咪唑衍生物农药相似性与环境风险属性,以及生态毒理预测值,并标明预测可靠性G/M/L。通过RDL筛选发现金刚烷衍生物6、7、16和烷基18、27、28、29、30抗真菌概率最高;除草以金刚烷8和烷基12–16、18、27–32最佳;杀虫以金刚烷9和烷基13–15、27、31最佳。但金刚烷类难生物降解被初筛排除。水生动物高毒预测集中于金刚烷乙酰胺、碘盐羧胺和醋酸酯类,藻类高毒与氯苯基(chlorophenyl)片段21–24有关。蜜蜂毒性低至中等,三唑基尤其1,2,3-三唑19增强蚯蚓毒性的概率。污泥毒性和BCF与亲脂性相关,多数VEGA预测可靠性低需谨慎。经环境风险与生态毒理过滤,抗真菌剩烷基酰胺29、30;环保除草剂为29、30、31、32;31为领先杀虫剂。雷达图显示候选满足农药相似性(可旋转键≤9、氢键供体≤2、受体≤6、分子量≤435、AlogP≤6),仅30有3个氢键供体、穿透蜡质角质层能力弱。分子对接表显示29、30与蛋白激酶K和几丁质酶结合能相近,30与蛋白激酶K为?87.69 kcal mol?1、几丁质酶?86.69 kcal mol?1;31与CGluCl为?72.09 kcal mol?1、GABA转运体同工型?74.77 kcal mol?1;30与羧化酶?56.00 kcal mol?1、肽脱甲酰酶?83.63 kcal mol?1,RMSD均<2。共结晶配体如38F、ivermectin(IVM)、NO711(9BC)、tepraloxydim(B89)、actinonin(BB2)结合能更低属预期。图4显示30进入蛋白激酶K、羧化酶、肽脱甲酰酶位点,31进入CGluCl/GABA转运体位点,相互作用含氢键、范德华、π–σ、π–π堆积、π–烷基。
Discussion部分,研究人员指出金刚烷咪唑有高抗真菌亲和性但难降解、亲脂导致水生高毒;三唑类抑菌但具斑马鱼发育毒;羧胺类亲水致水生毒;烷基咪唑适配为安全农药骨架。对接机制上,30抑制蛋白激酶K靠2-羟基与Asn161/Thr223/Ser224成氢键,咪唑氮与Leu133/Ala158/Ser170成氢键,芳环与Gly134 π–π、Ala172 π–π堆积。31入NO711位点,酰胺氮与Tyr124氢键,咪唑环与Tyr43/Ser327范德华,丙基与Ala48 π–烷基。30抑乙酰辅酶A羧化酶羧基转移酶(CT)域靠吡啶型氮与羧胺氮双氢键Ala1627,羟基氢键Val1733/Ser1625,咪唑环π–烷基Ile1629。30抑肽脱甲酰酶(PDF)靠羟基与Gln50/Glu133、羧胺氧与Gly45/Ile44、吡咯型氮与Glu133氢键,咪唑π–σ与His132。研究人员也说明局限:ChemFREE适用性域检查受限,VEGA多数生态毒理预测可靠性低,分子对接仅为假设结合模式需实验确认。
Conclusions部分翻译:本研究是基于化学信息学方法理性开发植物保护产品的初始阶段,可在分子水平初步测试毒性和环境效应。一组设计的咪唑衍生物(金刚烷、烷基和三唑的酰胺、酯、氨基甲酸酯和酮)按估计的农药相似性、环境风险属性和生态毒理效应筛选,四个烷基酰胺脱颖而出成为可持续作物保护的有前景药剂。分子对接研究提示了抗真菌、抗菌、除草和杀虫活性的可能作用模式,并暗示与特定受体结合的重要结构特征。研究的下一步将包括“绿色”合成与针对病原及有益生物的生物测定。
该研究意义在于以in silico流程在合成前排除高环境风险结构、聚焦烷基酰胺候选,为减少动物实验和农用化学品开发成本提供可复用框架,并显示咪唑骨架经结构修饰可兼顾靶标活性和非靶标安全性,对《Molecules》所代表的交叉农化与计算毒理方向有方法学示范价值。
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