结直肠癌转移淋巴结负荷的预测因子:负二项回归分析

《Life》:Predictors of Metastatic Lymph Node Burden in Colorectal Cancer: A Negative Binomial Regression Analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月10日 来源:Life 3.4

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   摘要 背景:术前炎症和营养生物标志物在结直肠癌中的预测价值已得到广泛研究,但它们与转移淋巴结负荷的关联尚不够明确。本研究评估了常规可获得的生物标志物是否与接受结直肠癌切除手术患者的转移淋巴结数量有关。 方

  

摘要

背景:术前炎症和营养生物标志物在结直肠癌中的预测价值已得到广泛研究,但它们与转移淋巴结负荷的关联尚不够明确。本研究评估了常规可获得的生物标志物是否与接受结直肠癌切除手术患者的转移淋巴结数量有关。 方法:我们回顾性分析了2020年至2024年间接受结直肠癌手术的935名连续患者。检测了术前血红蛋白、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)以及预后营养指数(PNI)。使用负二项回归模型来预测转移淋巴结数量,并通过敏感性分析考虑了手术环境和总淋巴结回收情况。 结果:在完全调整后的模型中,肿瘤位置(p = 0.021)、PNI(调整后的IRR 1.024;p = 0.045)、黏液成分(调整后的IRR 1.768;p = 0.026)和淋巴血管侵袭(调整后的IRR 2.197;p = 0.012)与转移淋巴结负荷有关,而NLR和PLR则无关。在进一步调整总淋巴结回收量后,PNI、黏液成分和肿瘤位置的关联减弱,而淋巴血管侵袭仍与更大的淋巴结负荷独立相关(调整后的IRR 2.376;p = 0.007)。 结论:淋巴血管侵袭与转移淋巴结负荷的关联最为显著。尽管PNI在初步模型中显示出一定关联,但它对模型拟合度的提升作用不明显;而肿瘤位置的关联则受到模型设定的影响较大。这些发现需要在独立队列中进行验证。
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