一种用于评估自然灾害社会脆弱性的混合多准则决策模型

《Sustainability》：A Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Model for Assessing Social Vulnerability to Natural Disasters

　　摘要减少自然灾害造成的危害需要对社会脆弱性的集中区域进行准确且可辩护的评估。现有的社会脆弱性研究主要依赖于传统的统计技术，如主成分分析和简单加性指标，且很少在单一、内部一致的决策框架内推导指标权重和总体排名。本研究通过提出一种混合多准则决策模型来弥补这一缺口，该模型结合了层次数据包络分析与参考理想方法。层次数据包络分析能够直接从数据中客观推导社会脆弱性四个维度、十二个指标的相对重要性，避免了专家赋予权重的固有主观性；而参考理想方法将备选方案与决策者定义的参考理想范围进行比较，而非极端值，从而缓解了传统距离方法中存在的排名反转问题。该模型被应用于台湾的161个乡镇和地区，使用政府来源的减灾数据，涵盖暴露度、减灾与准备、响应能力及恢复等方面。结果显示，恢复能力对社会脆弱性的贡献最大，尤其是地方公共财政和社会支持，其次是减灾与准备。脆弱性最高的乡镇和地区高度集中在屏东县。采用斯皮尔曼等级相关系数与单独使用层次数据包络分析、TOPSIS 和 VIKOR 进行比较，证实了所提议排名的稳定性，而与未加权平均的比较则证明了客观赋权的实用价值。研究结果为地方政府和灾害管理机构提供了基于证据的减灾投资优先顺序依据。