综述：将神经元表征的发展与试验评估分离：一个用于老年人目标验证和发现的操作性框架

《Ageing Research Reviews》：Decoupling neural representation development from trial evaluation: an operational framework for target validation and discovery in older adults

　　

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  外部表示方法减少了对于小型试验数据表示开发的依赖。
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  神经目标的验证和发现方式取决于试验结果的使用方式。
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  三个原则定义了阶段划分、结果使用和证据主张。
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  跨试验评估能够识别出一致性和依赖于具体情境的神经模式。

章节摘录

为什么针对老年人的认知健康的研究需要一个新的神经目标评估框架

越来越多的针对老年人认知健康的干预措施被开发出来，旨在保护或改善其认知功能（Pegoraro等人，2026年）。然而，不同个体的干预反应存在显著差异（Baykara等人，2021年；Li等人，2025年）。理解这种异质性的神经机制对于确定与干预相关的目标、优化治疗策略以及推进精准医疗方法至关重要（Baykara等人，2021年；Chiba等人，

基于试验的神经表示方法操作框架

我们在分析工作流程中区分了三个阶段。表示开发指的是在外部数据集中学习初始的神经表示。适应指的是在试验使用之前，对该表示进行可选的更新或重新校准，通常是为了提高其与目标人群或应用的相关性。试验使用指的是如何将得到的神经表示应用于针对老年人的认知健康研究之中，无论是用于目标检测还是其他目的

实际考虑因素、现有示例的局限性以及未来方向

表2总结了实施该框架以及处理验证和发现导向分析中的关键考虑因素的实际选项。

构建对齐：一个转移而来的神经表示的生物学解释取决于其来源的表型和学习目标。横断面年龄预测模型主要捕捉与实际年龄相关的变异，而Superager–Alzheimer’s疾病模型可能同时反映了认知功能的保持情况

Y.M.L.和A.T.的贡献均衡。F.V.L.构思并监督了这项工作。Y.M.L.和A.T.撰写了手稿。M.A.和Y.Z.参与了分析和解释。所有作者都审阅并批准了手稿。

作者声明没有利益冲突。

资金支持

该项目得到了美国国立卫生研究院（R01 NR015452、R21 AG080425和R01 MH129694）的支持。

作者声明他们没有已知的财务利益冲突或个人关系，这些因素可能会影响本文所报告的研究结果。

Yang Merik Liu | Adam Turnbull | Meishan Ai | Yu Zhang | Feng Vankee-Lin