《Journal of Cleaner Production》：Farmers' income increase and environmental win-win: How China's digital industry cluster policies balance economic development with ecological efficiency
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摘要
在全球努力实现经济复苏和环境可持续性的背景下，中国实施的数字产业集群政策（DICP）为将数字化转型与农村发展相结合提供了一条新的路径。然而，尽管这些产业政策并非直接针对农业，但它们是否能够在提高农业生态效率的同时为农民带来包容性的经济利益仍不清楚。本研究使用基于2007
摘要
在全球努力实现经济复苏和环境可持续性的背景下，中国实施的数字产业集群政策（DICP）为将数字化转型与农村发展相结合提供了一条新的路径。然而，尽管这些产业政策并非直接针对农业，但它们是否能够在提高农业生态效率的同时为农民带来包容性的经济利益仍不清楚。本研究使用基于2007年至2023年间273个县区面板数据的多期差异-in-differences空间Durbin模型（DID-SDM）来探讨DICP的双重影响。实证结果表明，该政策显著增加了农民收入并提高了生态效率，其总效应分别为0.600和0.230。机制分析指出，非农业就业和农业数字化是关键中介变量；而空间分析揭示了这两种结果存在异质性的、随距离衰减的溢出效应：正的收入溢出效应随距离增加而减弱，在大约500公里之外转为负值，表明资源从远距离地区向政策目标区域重新分配；而生态溢出效应在大约400公里范围内衰减至零但未转为负值。这些发现通过将刘易斯的二元经济理论和环境库兹涅茨曲线整合到一个统一的空间框架中，推进了理论理解，为使数字政策设计与可持续发展目标（SDGs）保持一致提供了可操作的见解，特别是在地方层面平衡增长与绿色转型方面。
引言
作为推动全球经济增长和结构变革的核心引擎，数字经济为在提高经济效率的同时实现环境可持续性提供了新的途径（Ling等人，2024年）。在此背景下，中国政府实施了数字产业集群计划（DICP），通过宏观经济调控来克服市场失灵，优化资源配置，并激发地方经济活力（Zhi和Yu，2025年）。然而，一个关键且尚未解决的问题是：旨在促进产业集聚和经济增长的政策是否能够同时实现包容性发展（例如，增加农民收入）和环境改善（例如，提高农业生态效率）？尽管该政策并非直接针对农业或农村地区，但它对县域经济和环境的深远溢出效应使得这个问题尤为关键。重要的是，这一问题也与联合国可持续发展目标（SDGs）所提出的更广泛全球议程相呼应。了解数字产业政策是否能够同时促进农村收入增长和生态可持续性，对于将国家发展战略与全球可持续性承诺对齐至关重要。
现有研究尚未就数字产业集群政策的社会经济和生态效应达成共识。一方面，一些学者认为，该政策可以通过改善基础设施、拓展电子商务渠道和创造非农业就业机会有效提高农民收入（Peng和Dan，2023年；Li等人，2023年）。另一方面，批评者指出，数字红利可能会因“数字鸿沟”加剧区域不平等，使弱势农村群体陷入相对贫困（Wang等人，2025年）。关于生态效应，也存在显著分歧。一些研究表明，数字化转型可以促进绿色技术的传播，提高农业资源利用效率，从而有益于环境（Zhu等人，2024年；Hou等人，2024年；Liu和Ma，2024年）。然而，反对者强调，数字基础设施建设和产业集聚可能涉及高能源消耗和排放，从而增加区域生态负担（Chen等人，2024年；Zeng等人，2021年）。这些相互矛盾的发现指出了当前研究的一个核心空白：我们仍然对数字产业集群政策如何在县域层面影响农民收入和农业生态效率以及其中的潜在机制和空间溢出效应知之甚少。
为填补这一研究空白，本研究旨在探讨以下核心问题：数字产业集群政策是否能够同时促进农民收入和农业生态效率？如果可以，其背后的机制是什么？此外，该政策是否具有空间溢出效应？
为了回答这些问题，本研究基于2007年至2023年间中国273个县的面板数据构建了一个多期差异-in-differences空间Durbin模型（DID-SDM）。该模型不仅有效评估了该政策在县域层面对农民收入和农业生态效率的直接影响，还捕捉了其跨区域的空间溢出效应。此外，通过机制分析，研究测试了“非农业就业扩张”和“农业数字化发展”在政策传导中的关键作用。研究发现，数字产业集群政策在农民收入和农业生态改善方面总体上实现了“双赢”。然而，其空间效应具有复杂性，在一定地理范围内表现出正向的“滴落效应”，而在更远的距离上则转变为负向的“虹吸效应”。
本研究有三个主要贡献：首先，现有研究通常关注数字产业集群作为经济增长工具的作用（Teng等人，2024年；Xu等人，2024年），而很少探讨它们如何同时促进环境可持续性。本研究开发了一个二维分析框架，将农民收入和农业生态效率结合起来，为评估数字经济政策的表现提供了新的视角。
最后，尽管以往的研究主要关注数字产业集群对经济增长的促进作用，但对其在绿色转型中的作用关注较少。本研究揭示了非农业就业和农业数字化在政策传导过程中的关键作用，为理解数字经济如何在经济发展与绿色转型之间取得平衡提供了微观层面的证据。
章节摘录
数字产业集群政策的多维影响
作为数字经济时代区域治理的关键工具，数字产业集群政策（DICP）在学术界引发了深刻的理论辩论。现有研究主要关注其作为经济增长“效率”驱动力的作用（Xu等人，2024年），而另一部分研究则探讨其对社会公平和环境可持续性的影响（An等人，2024年；Liu等人，2025年）。这种研究的碎片化导致了对政策效果的理解片面化。
研究方法
数字产业集群政策对农民收入和农业生态效率的影响可能存在内生性问题。政策支持往往偏向经济条件较好或生态压力较大的地区，可能导致因果关系颠倒。收入较高的地区可能会获得更多政策支持，从而推动收入增长；生态效率较低的地区可能会接受更多政策干预以改善生态效率。
机制检验
鉴于存在两个不同的结果变量，本研究分别考察了与每个结果相对应的不同传导渠道。农民收入主要受非农业就业的影响，而农业生态效率主要受农业数字化改善的影响。因此，我们应用了因果中介分析框架（Imai等人，2010年）来分别测试与每个结果相关的关键机制。
表5
主要发现
本研究基于2007年至2023年间中国273个县的面板数据，构建了一个多期DID-SDM模型，系统评估了数字产业集群政策对农民收入和农业生态效率的双重效应及其空间溢出机制。主要发现如下：
实现了双重目标：总体而言，数字产业集群政策有效实现了“增加农民收入”和“环境双赢”的双重目标。
CRediT作者贡献声明
HanXiang Luo：撰写——原始草案，验证，方法论，调查，正式分析，数据管理，概念化。Manze Li：撰写——原始草案，正式分析，数据管理。Zhaoyang Xiang：资源获取，资金筹集。Tianwei Xie：撰写——审稿与编辑，可视化，验证，项目管理。
资助
中国国家重点技术创新计划——主要蔬菜产业技术体系（项目编号：CARS-23-F01）。
利益冲突声明
作者声明本研究是在没有任何可能被视为潜在利益冲突的商业或财务关系的情况下进行的。
HanXiang Luo|Manze Li|Zhaoyang Xiang|Tianwei Xie
