碳交易与农业绿色全要素生产率——来自中国碳交易试点市场的证据及机械化的中介作用

《Frontiers in Sustainable Food Systems》:Carbon trading and agricultural green total factor productivity: evidence from China’s pilot carbon market and the mediating role of mechanization

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月10日 来源:Frontiers in Sustainable Food Systems 4.1

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  农业既是温室气体排放大户,又高度易受气候相关风险影响,然而碳定价对农业可持续发展的影响仍未得到充分理解。本研究利用涵盖2005—2022年30个省份的面板数据,采用双重差分(DID)模型,考察了中国碳交易试点政策(CTPP)对农业绿色全要素生产率(AGTFP)

  
农业既是温室气体排放大户,又高度易受气候相关风险影响,然而碳定价对农业可持续发展的影响仍未得到充分理解。本研究利用涵盖2005—2022年30个省份的面板数据,采用双重差分(DID)模型,考察了中国碳交易试点政策(CTPP)对农业绿色全要素生产率(AGTFP)的影响。AGTFP采用SBM–GML指数衡量,并将农业碳排放作为非期望产出。基准结果显示,CTPP使AGTFP提高0.1351个单位,相当于样本均值的18.3%。鉴于政策分批实施,进一步采用异质性稳健的Callaway–Sant’Anna估计量评估这一发现的稳健性。所得估计值仍为正且统计显著,尽管队列特定的处理前差异需谨慎解读。中介结果显示,以农作物耕、种、收综合机械化率(AMR)衡量的农业机械化可能是潜在传导渠道。Sobel检验在10%显著性水平上提供了间接效应的边际证据。分地区估计在东部和西部为正且统计显著,但在中部地区不显著。这些发现提供了新的证据,表明针对工业排放源的碳定价可能对农业生产率产生溢出效应,并凸显了碳市场发展与可持续农业政策相协调的重要性。
该研究由Hou J、Castellini A与Huang F完成,发表于《Frontiers in Sustainable Food Systems》。研究背景方面,中国农业贡献了全国约7%的温室气体排放,年排放量约为8.2亿吨二氧化碳当量,同时农业日益暴露于干旱、降水变异和极端天气等气候风险。在“双碳”目标下,农业绿色全要素生产率(AGTFP)成为衡量农业增长与环境代价平衡的重要指标。碳交易试点政策(CTPP)是中国重要的市场化环境规制,于2013—2016年在七个试点地区分批实施。已有研究多关注碳交易对工业部门或城市绿色全要素生产率的影响,对农业部门关注不足;少数农业研究主要强调技术创新渠道,较少考察要素调整渠道,尤其是农业机械化的中介作用。此外,由于政策分批实施,传统双向固定效应双重差分(DID)估计可能受到处理效应异质性的影响。为此,研究人员利用2005—2022年中国30个省级行政区的平衡面板数据,考察CTPP对AGTFP的影响及其机制。

主要技术方法:数据来源于中国统计年鉴、中国农村统计年鉴、各省份统计年鉴及中国研究数据服务平台(CNRDS),样本覆盖30个省份,剔除西藏、香港、澳门和台湾,缺失值采用线性插补。AGTFP采用SBM–GML指数测算,投入指标包括农业劳动力、农作物播种面积、有效灌溉面积、农药、化肥、农用塑料薄膜和农业机械总动力,期望产出为农林牧渔业总产值,非期望产出为农业碳排放。基准模型为双向固定效应DID;稳健性检验采用Callaway–Sant’Anna估计量(CSDID)、倾向得分匹配DID(PSM-DID)、5000次安慰剂排列检验及替代结果检验;机制分析以农作物耕、种、收综合机械化率(AMR)为中介变量,并采用Sobel检验;异质性分析按东、中、西区域子样本进行。

研究结果方面,第一,基准回归结果分析表明,在是否加入控制变量和固定效应的多种设定下,CTPP系数均显著为正。在完整设定下,CTPP使AGTFP提高0.1351个单位,相当于样本均值的18.3%,支持研究假设H1。第二,平行趋势检验显示,事件研究法中政策前第5期至第2期的系数不显著,政策后系数总体为正,满足平行趋势假设。第三,稳健性检验显示,CSDID汇总平均处理效应为0.2169,95%置信区间为[0.0606, 0.3731],且在政策实施后第三年起显著为正;但全部25个队列-时间处理前效应联合检验显著,表明存在队列特定处理前变异,因此CSDID结果作为补充稳健性证据。PSM-DID估计的CTPP系数为0.1483,仍显著为正;5000次安慰剂检验中系数集中于零附近,基准估计远离安慰剂分布;以农业碳排放自然对数作为替代结果时,CTPP系数显著为负。第四,机制分析表明,CTPP对AMR的效应为0.0365,AMR对AGTFP的效应为0.1679;加入AMR后CTPP系数从0.1483降至0.0956,Sobel检验的z值为1.662,p值为0.097,在10%水平上提供部分中介的边际证据,支持机械化作为潜在传导渠道。第五,异质性分析显示,东部地区CTPP系数为0.1848,西部地区为0.1637,均显著为正;中部地区为0.0221,不显著,支持区域异质性假设H3。

讨论部分指出,CTPP对AGTFP的正向影响符合波特假说,效应自政策实施后第三年起逐步显现,体现生产者调整投入结构和技术采纳的时滞。机械化机制仅得到边际证据,研究未单独识别非农就业、工资和投入品价格等前序调整环节。区域异质性表明政策效果依赖地方市场制度、机械化基础和生产结构;研究局限包括无法完全排除同期政策与跨省溢出效应。研究结论可概括为:CTPP显著提升AGTFP,基准估计为0.1351个单位,占样本均值18.3%,且在多种稳健性检验下依然成立;机械化是可能的传导渠道之一;政策效应在东部和西部显著,在中部不显著。因此,碳市场政策应与支持农业可持续发展的措施相协调,包括发展农机服务市场、提供低排放设备支持和农村金融服务;西部省份可加强机械化基础设施,中部省份需增强市场准入和对环境价格信号的响应。未来研究可结合地级市或农场层面数据与空间和多政策设计,以区分CTPP与同期区域政策,并考察全国碳市场扩张背景下非农就业、农业工资、投入品价格和机械采用的变化。
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