连续代谢综合征评分对PCI术后患者一年主要不良心血管事件的年龄性别分层预测价值

《BMC Cardiovascular Disorders》：A continuous metabolic syndrome score based on mixed principal component analysis in primary PCI patients

　　

摘要

背景

代谢综合征（MetS）是经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后发生心血管事件的重要危险因素。连续代谢综合征（cMetS）评分相较于二元定义可能更能改善风险分层，但其在不同年龄和性别群体中的预测价值尚不明确。

方法

本回顾性队列研究分析了6060例因ST段抬高型心肌梗死（STEMI）接受首次PCI治疗的患者。通过混合主成分分析，从五个代谢综合征组分中推导出cMetS评分。患者按年龄（<75岁与≥75岁）和性别进行分层，所有子组分别进行分析。主要结局为一年主要不良心血管事件（MACE）。采用逆概率加权的Cox回归模型评估关联性。

结果

cMetS评分能有效识别代谢综合征（曲线下面积：0.81–0.93）。在<75岁患者中，cMetS评分与女性的一年MACE独立相关（HR = 1.009每分，95% CI：1.002–1.016），但与男性无关。以>112分为阈值可识别出高风险女性（校正后HR = 1.748，95% CI：1.099–2.782）。在≥75岁患者中，二元代谢综合征定义和cMetS评分均未能预测任何性别的MACE。

结论

在较年轻的PCI术后患者中，尤其是女性，我们的cMetS评分可独立预测一年MACE，并能识别出高风险亚组。代谢综合征的预后意义因年龄和性别不同而存在显著差异。