将食品加工信息纳入健康星级评级的可行性研究

《BMC Nutrition》：A hybrid nutrient profiling–processing framework to better inform healthy food choices

　　

摘要

背景

营养素分析模型，如健康星级评级（HSR），被广泛用于指导消费者的食品选择。然而，基于营养素的模型可能未充分考虑食品加工程度，从而可能高估超加工食品的健康性。一种建议的解决方案是在食品评估中同时考虑营养素含量和加工程度。本研究旨在利用国际食品成分数据库，测试将健康星级评级（HSR）与巴西NOVA食品分类系统相结合的可行性。

方法

本研究通过纳入基于NOVA食品加工分类的食品加工信息，对HSR系统进行了修改。来自多个数据库的食品产品（德国食品代码和营养素数据库（BLS）、美国农业部FoodData Central、McCance and Widdowson's CoFID以及Skurikhin数据库）按照加工程度和食品类别进行分类。采用非参数方法将基线HSR评分与修改后的HSR评分进行比较。描述性统计和图形分析用于考察不同加工程度和食品类别中的评分分布情况。

结果

研究样本包括来自四个数据库的5503种食品产品和菜品，分为13个主要食品类别。纳入基于加工的扣分后，被归类为加工程度更高的食品的HSR评分出现了系统性下降。Wilcoxon符号秩检验表明，大多数类别的基线HSR评分与修改后的HSR评分之间存在具有统计学意义的差异（p?≤?0.0001）。具体而言，考虑NOVA食品加工程度后，以下食品类别的评分降低：肉类及肉制品、酱料及涂抹酱、面包及烘焙食品、方便食品、乳制品、谷物及谷物制品以及零食。

结论

将食品加工信息纳入营养素分析会改变HSR评分分布，并提高与基于加工的食品分类之间的概念一致性。这些发现表明，结合营养素组成和加工特征的混合方法可能增强包装正面标识系统的可解释性。仍需进一步研究以评估此类方法与健康结果之间的关系。