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体力活动与睡眠对情景记忆的个体内纵向关联:四个老龄化队列的比较研究
《BMC Public Health》:Physical activity and sleep associations with episodic memory across four ageing cohorts: a coordinated within-person analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景体力活动与睡眠对认知老化的纵向关联可能混淆了个体间差异与个体内变化。各队列在关联方向和量级上的一致性尚不明确,尤其是当睡眠测量指标捕捉的是不同症状时。本研究比较了四个老龄化队列中个体内关联与情景记忆的关联。方法我们分析了CHARLS(中国健康与养老追踪调查)、ELSA
体力活动与睡眠对认知老化的纵向关联可能混淆了个体间差异与个体内变化。各队列在关联方向和量级上的一致性尚不明确,尤其是当睡眠测量指标捕捉的是不同症状时。本研究比较了四个老龄化队列中个体内关联与情景记忆的关联。
我们分析了CHARLS(中国健康与养老追踪调查)、ELSA(欧洲老年健康、退休与退休生活调查)、HRS(美国健康与退休研究)和SHARE(健康和退休追踪研究)的标准化纵向数据。情景记忆将即时回忆和延迟回忆得分合并,并在各队列内进行标准化。合格参与者年龄为50岁或以上,且至少有两波同时观测到记忆、体力活动及队列特异性睡眠指标的记录;共纳入136,503名参与者。主要估计值来自暴露特异性单阶段Mundlak个体内-个体间模型,该模型拟合了相关暴露和协变量的完整记录。采用队列特异性模型、队列特异性斜率的似然比检验、基于Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman(HKSJ)推断的随机效应Meta分析、加权固定效应模型以及SHARE国家分析来评估异质性和稳健性。敏感性分析包括:转移特异性逆概率删失加权(IPCW)、针对部分重叠睡眠条目的项目反应模型,以及使用精确两年间隔的滞后间接关联分析。
体力活动系数在所有四个队列中均为正值,尽管其量级存在差异(队列特异性斜率差异的P ?< 0.001)。单阶段估计值为0.142个标准差(95% CI 0.133至0.152),四队列随机效应汇总估计值为0.122(95% CI 0.039至0.205;I2=95.7%)。睡眠指标估计值在CHARLS和SHARE中为正值,在ELSA中接近零,在HRS中为负值(队列特异性斜率差异的P ?< 0.001)。单阶段模型估计合并分析样本中睡眠关联的平均值为0.017(95% CI 0.012至0.023);四队列随机效应汇总估计值为0.017(95% CI -0.041至0.075;I2=97.3%)。调查加权分析和转移特异性IPCW分析产生了相似的队列模式。在SHARE内部,纳入国家特异性分析的20个国家的体力活动估计值均为正值,而睡眠估计值变化更为广泛。针对部分重叠睡眠条目的项目反应分析估计值仍存在异质性,且睡眠的滞后间接关联极小,体力活动的滞后间接关联则不一致。
体力活动估计值在全部四个队列中均为正值,尽管其量级存在差异。睡眠关联在各队列特异性测量指标之间方向不同,且项目反应分析显示条目覆盖范围和条目信息存在显著差异。
体力活动与睡眠对认知老化的纵向关联可能混淆了个体间差异与个体内变化。各队列在关联方向和量级上的一致性尚不明确,尤其是当睡眠测量指标捕捉的是不同症状时。本研究比较了四个老龄化队列中个体内关联与情景记忆的关联。
我们分析了CHARLS、ELSA、HRS和SHARE的标准化纵向数据。情景记忆将即时回忆和延迟回忆得分合并,并在各队列内进行标准化。合格参与者年龄为50岁或以上,且至少有两波同时观测到记忆、体力活动及队列特异性睡眠指标的记录;共纳入136,503名参与者。主要估计值来自暴露特异性单阶段Mundlak个体内-个体间模型,该模型拟合了相关暴露和协变量的完整记录。采用队列特异性模型、队列特异性斜率的似然比检验、基于Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman(HKSJ)推断的随机效应Meta分析、加权固定效应模型以及SHARE国家分析来评估异质性和稳健性。敏感性分析包括:转移特异性逆概率删失加权、针对部分重叠睡眠条目的项目反应模型,以及使用精确两年间隔的滞后间接关联分析。
体力活动系数在所有四个队列中均为正值,尽管其量级存在差异(队列特异性斜率差异的P ?< 0.001)。单阶段估计值为0.142个标准差(95% CI 0.133至0.152),四队列随机效应汇总估计值为0.122(95% CI 0.039至0.205;I2=95.7%)。睡眠指标估计值在CHARLS和SHARE中为正值,在ELSA中接近零,在HRS中为负值(队列特异性斜率差异的P ?< 0.001)。单阶段模型估计合并分析样本中睡眠关联的平均值为0.017(95% CI 0.012至0.023);四队列随机效应汇总估计值为0.017(95% CI -0.041至0.075;I2=97.3%)。调查加权分析和转移特异性IPCW分析产生了相似的队列模式。在SHARE内部,纳入国家特异性分析的20个国家的体力活动估计值均为正值,而睡眠估计值变化更为广泛。针对部分重叠睡眠条目的项目反应分析估计值仍存在异质性,且睡眠的滞后间接关联极小,体力活动的滞后间接关联则不一致。
体力活动估计值在全部四个队列中均为正值,尽管其量级存在差异。睡眠关联在各队列特异性测量指标之间方向不同,且项目反应分析显示条目覆盖范围和条目信息存在显著差异。