中年及老年2型糖尿病患者的自我管理行为的潜在特征及相关因素

《BMC Public Health》：Latent profiles and associated factors of self-management behaviours among middle-aged and older adults with type 2 diabetes

　　

摘要

背景

2型糖尿病需要在多个行为领域进行持续的自我管理，然而中年和老年人可能并不遵循统一的高或低的自我管理模式。本研究旨在识别2型糖尿病中年和老年患者的自我管理行为潜在线性，并探讨与这些线性相关的因素。

方法

本研究于2026年1月至6月在中国两家医院进行了基于医院的横断面研究。共有706名45岁及以上的2型糖尿病患者纳入研究对象。使用中文版的糖尿病自我管理量表（DSCS）来评估糖尿病患者的自我管理行为，并将这些量表的六个维度得分作为潜在线性分析（LPA）的显性指标。同时，还评估了健康素养、社会支持、自我效能、疾病认知、社会人口统计学特征、临床特征以及与健康相关的变量。通过信息标准、熵值、似然比检验、线性规模、简约性和可解释性等方法，比较了从一个到六个线性模型。多项逻辑回归用于分析与潜在线性成员身份相关的变量，其中高自我管理线性被设为参考类别。

结果

最终选择了五个线性模型，其分类质量较高（熵值=0.920）。这些线性模型分别为：低自我管理（15.7%）、具有监测/足部护理缺陷的中等-低自我管理（13.2%）、缺乏运动的自我管理（13.7%）、具有良好用药依从性的中等-高自我管理（40.4%）以及高自我管理（17.0%）。所有六个DSCS维度及总分在各线性模型间存在显著差异（所有P<0.001）。较低的教育水平、使用含胰岛素的疗法以及较高的收缩压主要与较低或特定领域的自我管理线性相关。较高的健康素养、自我效能和疾病认知得分与不属于参考线性的可能性较低有关，而社会支持则表现出与特定线性相关的差异。

结论

2型糖尿病的中年和老年人在外部控制、运动规律性、血糖监测、用药依从性、足部护理以及低血糖/高血糖管理方面表现出不同的自我管理模式。基于线性的理解有助于护士和临床医生识别出需要全面支持的患者以及那些在特定领域需要针对性帮助的患者。