综述：肝细胞癌肝脏影像报告和数据系统辅助特征的诊断效能：系统评价和证据综合

《Abdominal Radiology》：Diagnostic performance of liver imaging reporting and data system ancillary features for hepatocellular carcinoma: a systematic review and evidence synthesis

　　**摘要****目的**系统综述和评估支持肝脏成像报告和数据系统（LI-RADS）辅助特征（AFs）在磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）和对比增强超声（CEUS）等多种成像方式中优化肝细胞癌（HCC）诊断的证据，重点关注其在特定临床场景中的增量价值。**方法**对2011年至2024年PubMed和Embase数据库进行了全面的文献检索，以识别有关LI-RADS AFs的研究。将显著辅助特征（SAFs）——这是本综述特定的描述性框架，而非官方LI-RADS分类——定义为在至少一项纳入研究中显示出对HCC诊断或LI-RADS诊断效能具有统计学显著贡献的特征（p < 0.05）。**结果**共纳入101篇文章。就成像方式分布而言，MRI占主导（91.1%，92/101），而CT（21.8%，22/101）和CEUS（9.9%，10/101）研究相对有限。对于LI-RADS类别LR-1至LR-5，MRI上识别出14个SAFs（例如，肝胆期低信号、扩散受限）。对于直径≤3厘米的病灶，应用单个指南推荐的AFs的增量价值有限。相比之下，应用≥4个AFs的组合显著提高了敏感性10.6-18.3%，且未明显降低特异性。基于CT的AFs证据有限且不一致。对于CEUS LR-1至LR-5的观察，识别出6个AFs，探索性标志物显示出潜在的增量价值，而两个官方AFs的表现不一致。对于LR-M病灶，14个SAFs显著有助于将HCC与其他肝脏恶性肿瘤区分开来（p < 0.05）。在治疗反应评估（TRA）中，5个SAFs——其中两个为指南推荐——在不损失特异性的情况下，将诊断敏感性提高了3.2-42.8%。**结论**LI-RADS AFs在辅助主要特征时可提高HCC诊断准确性，最稳健的证据支持基于MRI的AFs。相比之下，基于CT和CEUS的AFs需要进一步验证。