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美国的妊娠流行率:利用NSDUH数据对种族、社会人口统计因素和行为特征进行的多层次研究
《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》:Pregnancy Prevalence in the U.S.: A Multilevel Examination of Race, Sociodemographic Factors, and Behavioral Characteristics Using the NSDUH
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:Journal of Racial and Ethnic Health Disparities 2.2
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摘要目的本研究探讨了美国女性中妊娠率、种族、社会人口统计压力因素与行为因素之间的关联。方法利用2024年全国药物使用与健康调查(NSDUH)的数据(样本量n=22,172名女性),进行了横断面分析,包括双变量和多变量回归分析。模型拟合度通过McFadden伪R2值和似然比检验进行
本研究探讨了美国女性中妊娠率、种族、社会人口统计压力因素与行为因素之间的关联。
利用2024年全国药物使用与健康调查(NSDUH)的数据(样本量n=22,172名女性),进行了横断面分析,包括双变量和多变量回归分析。模型拟合度通过McFadden伪R2值和似然比检验进行评估。
分析样本中的妊娠率为2.6%。在经过调整的最终模型中,婚姻状况、教育程度、保险覆盖情况、饮酒频率以及过去30天的吸烟行为均与妊娠状态存在独立关联。婚姻状况与妊娠状态的相关性为:OR=0.96,95%置信区间为0.94–0.98,p=0.0002。较高的教育程度与较低的妊娠风险相关(OR=0.80,95%置信区间为0.74–0.87,p<0.001)。保险覆盖情况与较低的妊娠风险相关(OR=0.68,95%置信区间为0.50–0.92,p=0.011)。饮酒频率与妊娠状态呈正相关(每增加一个单位饮酒频率,OR=1.03,p<0.001),而过去30天的吸烟行为与此也存在一定的关联(OR=1.01,p=0.0015)。在调整了多种相关因素后,种族/族裔和收入与妊娠状态之间没有独立的关联。最终模型在解决了预测变量之间的多重共线性问题后,仍具有较高的解释能力(McFadden伪R2值为0.1310)。
美国女性的妊娠状况反映了婚姻结构、教育程度、医疗资源获取及健康行为的综合影响,而非单纯的种族因素。这些发现支持了从结构决定因素的角度来理解生殖健康差异,并强调了在生殖健康政策和干预措施中整合社会经济因素和行为因素的重要性。
本研究探讨了美国女性中妊娠率、种族、社会人口统计压力因素与行为因素之间的关联。
利用2024年全国药物使用与健康调查(NSDUH)的数据(样本量n=22,172名女性),进行了横断面分析,包括双变量和多变量回归分析。模型拟合度通过McFadden伪R2值和似然比检验进行评估。
分析样本中的妊娠率为2.6%。在经过调整的最终模型中,婚姻状况、教育程度、保险覆盖情况、饮酒频率以及过去30天的吸烟行为均与妊娠状态存在独立关联。婚姻状况与妊娠状态的相关性为:OR=0.96,95%置信区间为0.94–0.98,p=0.0002。较高的教育程度与较低的妊娠风险相关(OR=0.80,95%置信区间为0.74–0.87,p<0.001)。保险覆盖情况与较低的妊娠风险相关(OR=0.68,95%置信区间为0.50–0.92,p=0.011)。饮酒频率与妊娠状态呈正相关(每增加一个单位饮酒频率,OR=1.03,p<0.001),而过去30天的吸烟行为与此也存在一定的关联(OR=1.01,p=0.0015)。在调整了多种相关因素后,种族/族裔和收入与妊娠状态之间没有独立的关联。最终模型在解决了预测变量之间的多重共线性问题后,仍具有较高的解释能力(McFadden伪R2值为0.1310)。
美国女性的妊娠状况反映了婚姻结构、教育程度、医疗资源获取及健康行为的综合影响,而非单纯的种族因素。这些发现支持了从结构决定因素的角度来理解生殖健康差异,并强调了在生殖健康政策和干预措施中整合社会经济因素和行为因素的重要性。