血压测量指标的轨迹与心电图异常的发生：一项基于工人群体的队列研究

《Frontiers in Public Health》：Trajectories of blood pressure measures and the incidence of electrocardiographic abnormalities: a worker-based cohort study

　　

背景：关于纵向血压轨迹与工厂工人心电图异常发生之间关联的证据有限，且职业暴露是否修饰这一关联仍不清楚。

方法：研究人员利用2016年至2024年间收集的健康检查数据，应用基于群组的轨迹建模（Group-based trajectory modeling, GBTM）识别收缩压（systolic blood pressure, SBP）、舒张压（diastolic blood pressure, DBP）、平均动脉压（mean arterial pressure, MAP）、中位血压（mid-blood pressure, Mid-BP）、脉压（pulse pressure, PP）和脉压指数（pulse pressure index, PPI）的轨迹。研究人员采用Cox比例风险回归模型评估血压轨迹与心电图（electrocardiographic, ECG）异常发生之间的关联。进一步进行分层分析和交互作用检验，以评估职业暴露的修饰效应。

结果：在2,561名工人（平均年龄34.65岁）中，1,183名（46.2%）在4年随访期间出现至少一种心电图异常。每种血压指标均识别出两种轨迹模式。在控制年龄、性别、工龄、工作类型、工作地点、吸烟状况、所有制类型、职业暴露和企业规模后，Cox回归显示持续高SBP轨迹的风险比（hazard ratio, HR）为1.17（95%置信区间[confidence interval, CI]：1.04–1.31），升高中位血压轨迹的HR为1.17（95% CI：1.04–1.32）。分层分析显示，高温暴露与SBP和中位血压轨迹对心电图异常存在显著交互作用（所有交互作用p值<0.05）。

结论：升高中位血压轨迹和持续高SBP轨迹与工厂工人心电图异常风险增加呈前瞻性关联，且高温暴露显著修饰这些关联。定期监测这些轨迹可作为工作场所风险评估和针对性心血管预防的可行方法。

论文解读：《血压测量指标的轨迹与心电图异常的发生：一项基于工人群体的队列研究》

一、研究背景与目的

心电图（electrocardiographic, ECG）异常（包括心律失常）是全球疾病负担的重要组成部分。心房颤动（atrial fibrillation, AF）作为最常见的持续性心律失常，其全球患病率在过去三十年间增长了一倍以上，2021年达到5,260万例，预计到2050年将继续上升。因此，降低ECG异常风险是重要的公共卫生优先事项。高血压是心律失常发生的主要促进因素，影响约四分之一的中国成年人。然而，由于复杂的工作环境涉及高温、粉尘和噪声暴露，职业人群的高血压患病率可能更高，发病年龄可能更早。一项纳入68项队列研究的meta分析显示，高血压患者的AF风险是非高血压者的1.50倍（95% CI：1.42–1.58）。但该结果的普遍性有限，因为其中44项研究的参与者平均年龄超过60岁，且多数基于社区队列或健康筛查人群，对职业人群的代表性不足。此外，几乎所有纳入的研究均依赖单次血压测量，无法充分反映血压随时间的动态变化，也难以捕捉持续或进行性血压升高的累积影响。因此，亟需开展纵向轨迹分析，以更好地理解血压变化模式与ECG异常风险之间的关联。

本研究利用广东省具有职业健康检查资质的医疗机构在2016年至2024年间收集的工厂工人健康检查数据，旨在评估血压轨迹与ECG异常风险之间的关联，并探讨职业暴露是否修饰这些关联。该研究由Liang J、Gao P、Liang X、Jin J、Jiang Y、Jiang W、Zhong C和Huang Y完成，发表于《Frontiers in Public Health》。

二、关键技术方法

研究人员应用基于群组的轨迹建模（GBTM）识别六种血压测量指标的轨迹，采用Cox比例风险回归模型评估轨迹与ECG异常风险之间的关联，并通过分层分析和交互作用检验评估职业暴露的修饰效应。样本来源于广东省持有职业健康检查资质的医疗机构在2016至2024年间收集的工厂工人健康检查数据，最终纳入2,561名具有完整资料的工人。研究人员还运用Pearson相关分析评估各血压轨迹之间的相关性，并使用Schoenfeld残差检验验证比例风险假设。

三、研究结果

（一）基线特征
共纳入2,561名工人，平均年龄34.65±7.24岁，其中93.44%为男性。在4年随访期间，1,183名（46.2%）参与者记录了至少一种ECG异常。非特异性ECG改变是最常见的类型（n=651，占55.0%），其次为心律不齐（n=290，24.5%）、心动过缓（n=111，9.4%）、心动过速（n=67，5.7%）、传导阻滞（n=39，3.3%）、期前收缩（n=18，1.5%）、预激综合征（n=6，0.5%）和心房颤动（n=1，0.1%）。与正常组相比，ECG异常组中年轻工人（20–29岁）、制造业工人和当前吸烟者的比例显著更高，粉尘暴露率较高而高温暴露率较低。

（二）血压轨迹的识别与分布
研究发现，DBP、MAP和Mid-BP具有相似的模式，表现为低轨迹和升高轨迹；SBP表现为低轨迹和持续高轨迹；PP和PPI分别表现为低轨迹和高至低轨迹。与正常组相比，ECG异常组在DBP、MAP和Mid-BP的升高轨迹组以及SBP持续高轨迹组中的工人比例显著更高（p<0.001）。相关分析显示，SBP、DBP、MAP和Mid-BP轨迹之间存在强相关性（r>0.70），而PP和PPI轨迹与其他指标的相关性较弱（r<0.30）。

（三）血压轨迹与ECG异常风险的关联
在未调整模型中，DBP升高轨迹（HR=1.36，95% CI：1.21–1.52）、MAP升高轨迹（HR=1.34，95% CI：1.19–1.50）、Mid-BP升高轨迹（HR=1.39，95% CI：1.24–1.57）以及SBP持续高轨迹（HR=1.32，95% CI：1.18–1.48）均与ECG异常风险增加相关。在完全调整模型（Model 3）中，SBP持续高轨迹（HR=1.17，95% CI：1.04–1.31）和Mid-BP升高轨迹（HR=1.17，95% CI：1.04–1.32）仍显示显著的ECG异常风险增加。PP和PPI轨迹在所有模型中均未观察到显著关联。

（四）分层分析
分层分析显示，有机溶剂和噪声暴露未修饰任何血压轨迹与ECG异常风险之间的关联。与未暴露于高温的工人相比，高温暴露工人中SBP持续高轨迹（HR=1.61，95% CI：1.18–2.20）、MAP升高轨迹（HR=1.58，95% CI：1.15–2.16）和Mid-BP升高轨迹（HR=1.42，95% CI：1.04–1.94）与ECG异常风险的关联更强（所有交互作用p<0.05）。PPI轨迹与高温和粉尘暴露之间也观察到显著交互作用（p=0.011）。

四、讨论与结论

研究人员指出，持续高SBP轨迹与ECG异常风险增加的发现与Troms?研究一致，其机制可能涉及长期收缩压升高导致左心室肥厚、心肌顺应性降低和舒张功能受损，从而促进心脏电不稳定性。Mid-BP轨迹与ECG异常风险的关联是本研究的新发现，既往研究关注较少。DBP轨迹未显示显著关联与Framingham心脏研究一致，提示DBP轨迹对中青年职业人群的ECG异常预测价值有限。PP和PPI轨迹未显示显著关联，可能与队列以男性为主（93.4%）有关，因为Troms?研究发现脉压升高与AF风险的关联仅在女性中显著。高温暴露的修饰效应具有生物学合理性，因为极端热暴露可触发外周血管扩张、电解质失衡和心率加快，增加心脏负荷并降低电生理稳定性。本研究的优势包括高质量的纵向数据、GBTM方法的应用以及对职业暴露修饰效应的新颖探讨。局限性包括残余混杂（如降压治疗、体质指数、糖尿病等）、ECG异常未进行亚型分类、样本以男性为主且局限于广东省，以及可能存在健康工人幸存者效应。

研究结论：本研究发现持续高SBP轨迹和升高中位血压轨迹可能与心电图异常的发生相关，尤其是在高温工作环境中。这些数据提示，定期监测SBP和Mid-BP轨迹可作为筛查工具，以识别高风险个体，用于针对性的工作场所监测和生活方式干预。未来需要干预性研究来确定改变这些轨迹是否能降低心电图异常风险。