体育锻炼、社会支持与自我控制对高职院校学生心理韧性的相对关联：一项多中心横断面研究

《Frontiers in Nutrition》：Relative associations of physical activity, social support, and self-control with resilience among vocational college students: a multisite cross-sectional study

　　

引言：高职院校学生面临巨大的学业、职业与社会转型要求，然而可改变的行为与心理社会资源与心理韧性（resilience）相关的相对重要性仍不明确。方法：这项多中心横断面研究调查了通过便利抽样从中国江苏省和河南省8所高职院校招募的2,251名学生的体育锻炼、社会支持、自我控制与心理韧性。所有构念均采用自我报告量表进行评估。研究人员采用Spearman相关和协变量调整线性回归比较双变量关联和独立关联。探索性平行间接关联模型从统计学上分解了体育锻炼–心理韧性横断面关联中经由社会支持和自我控制的路径。补充的样本外预测基准采用重复嵌套交叉验证（repeated nested cross-validation），将岭回归（Ridge regression）与梯度提升（gradient boosting）、随机森林（random forest）和支持向量回归（support vector regression）进行比较。研究人员还检验了个人心理韧性结局作为构念重叠敏感性分析。结果：社会支持与心理韧性显示出最强的调整后关联（标准化β = 0.587，95% CI [0.553, 0.621]），其次是自我控制（β = 0.344，95% CI [0.312, 0.376]）和体育锻炼（β = 0.047，95% CI [0.018, 0.076]）。通过社会支持（0.0725，95% CI [0.0431, 0.1009]）和自我控制（0.0653，95% CI [0.0486, 0.0831]）观察到正向间接关联。岭回归在数值上取得了最高的平均样本外R²（0.679），但没有任何非线性模型在线性基准之外显示出统计学支持的改进；普通最小二乘（ordinary least-squares, OLS）敏感性分析产生了几乎相同的性能（R² = 0.678）。当使用个人心理韧性时，总体模式保持相似。讨论：在本样本中，社会支持和自我控制作为心理韧性的独立相关因素明显强于体育锻炼，而额外的非线性模型复杂性在样本外预测增益方面几乎无贡献。

**论文解读：高职院校学生心理韧性的相对关联——行为、关系与自我调节资源的综合考察**

**一、研究背景**

心理韧性（resilience）是学生心理健康领域的核心构念，它关注的是个体在逆境中的积极适应，而非仅仅是没有心理症状。发展理论将心理韧性描述为由日常人类系统支持的适应过程，而近期的生态学视角则强调韧性功能依赖于分布在个体内部及其社会情境中的资源。在从教育向就业过渡的阶段，学业要求、社会期望和职业不确定性可能同时出现，高职院校学生面临尤为突出的适应压力。既有文献提示，社会支持（social support）、自我控制（self-control）和体育锻炼（physical activity）这三个可改变领域均与心理韧性相关，然而这些证据分散于各自的独立研究传统中，鲜有研究在统一框架内同时考察三者的相对和独立关联。此外，心理韧性量表中的家庭支持和人际协助维度与社会支持构念在概念上存在重叠，可能夸大社会支持的关联强度。基于上述问题，Zhao G、Sun K、Song J、Chen Y和Fu J等研究人员开展了一项多中心横断面研究，旨在比较三种资源的相对关联、分解体育锻炼与心理韧性的横断面间接关联，并通过样本外预测基准评估非线性模型的增量预测价值。该论文发表在《Frontiers in Nutrition》。

**二、主要技术方法**

该研究为多中心横断面问卷调查，样本来自中国江苏省（南京、苏州、扬州、南通、常州）和河南省（郑州、开封、洛阳）8所高职院校，通过便利抽样招募并经响应质量筛查后保留2,251名有效参与者。研究采用青少年心理韧性量表评估心理韧性，体育锻炼量表-3（Physical Activity Rating Scale-3, PARS-3）评估体育锻炼，大学生社会支持量表评估社会支持，简版自我控制量表评估自我控制。统计方法包括Spearman秩相关、协变量调整的多元线性回归（HC3稳健标准误）、基于5,000次自助重抽样的平行间接关联分解，以及重复嵌套交叉验证下的岭回归与梯度提升、随机森林、支持向量回归的预测性能比较；此外还构建了排除支持相关维度的个人心理韧性结局进行敏感性分析。

**三、研究结果**

**描述性统计与双变量关联。** 心理韧性、体育锻炼、社会支持和自我控制的均分分别为98.90（SD = 16.07）、24.83（SD = 21.06）、63.25（SD = 12.75）和33.19（SD = 6.31）。Spearman相关分析显示，社会支持与心理韧性的双变量关联最强（ρ = 0.739，95% CI [0.715, 0.761]），其次为自我控制（ρ = 0.608，95% CI [0.576, 0.637]）和体育锻炼（ρ = 0.195，95% CI [0.154, 0.237]）。

**调整后独立关联。** 协变量调整的线性回归模型解释了心理韧性69.4%的方差。社会支持显示最大的独立关联（标准化β = 0.587，95% CI [0.553, 0.621]），自我控制次之（β = 0.344，95% CI [0.312, 0.376]），体育锻炼仍为正向但关联显著较小（β = 0.047，95% CI [0.018, 0.076]）。对应的偏R²分别为0.449、0.216和0.006，ΔR²分别为0.249、0.084和0.002。成对对比显示三种预测因子的标准化系数两两差异均达统计学显著。

**探索性间接关联与构念重叠敏感性分析。** 平行间接关联模型显示，体育锻炼与心理韧性的总关联为0.1847（95% CI [0.1389, 0.2316]），通过社会支持和自我控制的间接关联分别为0.0725（95% CI [0.0431, 0.1009]）和0.0653（95% CI [0.0486, 0.0831]），总间接关联为0.1378（95% CI [0.0980, 0.1763]），直接关联为0.0469（95% CI [0.0180, 0.0766]）。当以排除家庭支持和人际协助维度的个人心理韧性为结局时，总体模式保持一致，各间接关联估计值与主分析相近。

**样本外预测基准。** 重复嵌套交叉验证中，岭回归实现最高的平均样本外R²（0.679，95% CI [0.677, 0.682]），梯度提升为0.675，随机森林为0.665，支持向量回归为0.661。经Holm校正后，三种非线性模型相对于岭回归的预测改善均无统计学支持；未正则化的普通最小二乘模型性能几乎相同（R² = 0.678）。以个人心理韧性为结局的敏感性分析中，模型性能排序与主分析大致相似。

**四、讨论与结论**

本研究发现社会支持和自我控制是心理韧性的显著更强独立相关因素，这与资源保持理论（Conservation of Resources theory）一致——个体在面临需求时会获取、保留和调动有价值的资源。体育锻炼的较小独立关联不能简单否定，因为体育锻炼与心理社会资源本身可能相互关联：支持性关系可能促进运动参与，运动情境也可能创造社会连接和自我调节的机会，或两种过程同时发生。预测分析表明，额外的非线性复杂度并未转化为可靠的样本外预测增益，说明主要的可重复预测信号可由相对简约的线性表示充分捕获。研究结论认为，心理韧性的行为解释被精炼而非拒绝：体育锻炼与心理韧性正相关，但当三个资源领域同时考量时，社会支持和自我控制显示显著更强的独立关联。研究结果支持资源配置解释——健康行为、关系资源和自我调节应被联合考量；下一步的科学问题不是哪种单一资源应被视为主导相关因素，而是这些资源及其配置方式的纵向和实验诱导变化如何预测个体在可证实逆境下的后续适应。