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影响柳属(Salix)植物中酚类化合物含量的因素:物种、植物器官、季节以及土壤参数的作用
《BMC Plant Biology》:Factors associated with the content of phenolic compounds in the genus Salix: the role of species, plant organ, season, and soil parameters
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:BMC Plant Biology 5.6
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摘要 背景 Salix属是酚类化合物的常见来源,然而柳树衍生原料的质量因物种、植物器官、采收季节和栖息地条件而存在显著差异。在2022年生长季节的四个时间点,从波兰不同自然生长地的五种柳树(S. cinerea、S. × fragilis、S. purpurea、S. tri
Salix属是酚类化合物的常见来源,然而柳树衍生原料的质量因物种、植物器官、采收季节和栖息地条件而存在显著差异。在2022年生长季节的四个时间点,从波兰不同自然生长地的五种柳树(S. cinerea、S. × fragilis、S. purpurea、S. triandra 和 S. viminalis)的单个植株中采集了树皮和叶片样本,并同时对每个地点的土壤进行了分析。研究目的如下:(I) 通过分光光度法和HPLC-PDA分析比较树皮和叶片中选定酚类化合物的分布特征;(II) 使用ABTS和DPPH自由基清除实验评估抗氧化活性;(III) 描述采样材料中代谢物含量的季节性变化;(IV) 探讨选定土壤参数与代谢物含量之间的关联;(V) 比较冻干与非冻干制备样品,以评估冻干作为酚类化合物稳定化方法的效果。
不同样本个体、器官和采收时期的代谢物组成存在差异。S. purpurea的树皮中含有最高的苯酚含量(平均19.88毫克/克提取物),该含量在叶片发育前达到峰值。S. × fragilis的树皮富含(+)-儿茶素(秋季含量最高)。S. triandra的叶片富含黄酮类化合物(176.84毫克/克提取物)。所有样本个体、器官和采收时期的抗氧化活性相当。冻干样品中的目标化合物含量高于非冻干样品。由于每个物种仅由一个个体代表,因此所描述的土壤-代谢物模式具有描述性,而非因果关系:最高的黄酮类含量与最高的土壤Na?浓度相关(Spearman相关系数r=0.86,树皮中;r=0.76,叶片中);树皮中的苯酚含量与Ca2?和CEC呈正相关;叶片中的Mg2?浓度与TPC和(+)-儿茶素呈正相关。
酚类化合物的组成主要受器官和样本个体的影响,季节作为次要的、依赖化合物的因素。冻干处理提高了分光光度法测定的酚类化合物回收率。酚类化合物组成与选定的土壤参数(尤其是Mg2?、Na?、Ca2?和K?的浓度)具有共同变化趋势。由于本研究中物种和地点之间存在混杂因素,这些模式仅具有描述性,为进行可重复的多地点研究提供了基础,从而可以区分物种和地点的影响。
Salix属是酚类化合物的常见来源,然而柳树衍生原料的质量因物种、植物器官、采收季节和栖息地条件而存在显著差异。在2022年生长季节的四个时间点,从波兰不同自然生长地的五种柳树(S. cinerea、S. × fragilis、S. purpurea、S. triandra 和 S. viminalis)的单个植株中采集了树皮和叶片样本,并同时对每个地点的土壤进行了分析。研究目的如下:(I) 通过分光光度法和HPLC-PDA分析比较树皮和叶片中选定酚类化合物的分布特征;(II) 使用ABTS和DPPH自由基清除实验评估抗氧化活性;(III> 描述采样材料中代谢物含量的季节性变化;(IV) 探讨选定土壤参数与代谢物含量之间的关联;(V) 比较冻干与非冻干制备样品,以评估冻干作为酚类化合物稳定化方法的效果。
不同样本个体、器官和采收时期的代谢物组成存在差异。S. purpurea的树皮中含有最高的苯酚含量(平均19.88毫克/克提取物),该含量在叶片发育前达到峰值。S. × fragilis的树皮富含(+)-儿茶素(秋季含量最高)。S. triandra的叶片富含黄酮类化合物(176.84毫克/克提取物)。所有样本个体、器官和采收时期的抗氧化活性相当。冻干样品中的目标化合物含量高于非冻干样品。由于每个物种仅由一个个体代表,因此所描述的土壤-代谢物模式具有描述性,而非因果关系:最高的黄酮类含量与最高的土壤Na?浓度相关(Spearman相关系数r=0.86,树皮中;r=0.76,叶片中);树皮中的苯酚含量与Ca2?和CEC呈正相关;叶片中的Mg2?浓度与TPC和(+)-儿茶素呈正相关。
酚类化合物的组成主要受器官和样本个体的影响,季节作为次要的、依赖化合物的因素。冻干处理提高了分光光度法测定的酚类化合物回收率。酚类化合物组成与选定的土壤参数(尤其是Mg2?、Na?、Ca2?和K?的浓度)具有共同变化趋势。由于本研究中物种和地点之间存在混杂因素,这些模式仅具有描述性,为进行可重复的多地点研究提供了基础,从而可以区分物种和地点的影响。