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基于多层次大气温度异常的全球热浪类型数据集
《Scientific Data》:Global dataset of heat wave types based on multi-level atmospheric temperature anomalies
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:Scientific Data 7.2
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摘要对流层柱中的热浪过程及其垂直结构近年来受到越来越多关注,但需要大量数据的陆地或全球分析仍然较为罕见。本文提出了HW3D数据集,该数据集旨在根据垂直温度结构对热浪进行分类。HW3D基于1979年至2024年ERA5再分析数据中包含13个对流层高度层温度异常的热浪类型,涵盖陆
对流层柱中的热浪过程及其垂直结构近年来受到越来越多关注,但需要大量数据的陆地或全球分析仍然较为罕见。本文提出了HW3D数据集,该数据集旨在根据垂直温度结构对热浪进行分类。HW3D基于1979年至2024年ERA5再分析数据中包含13个对流层高度层温度异常的热浪类型,涵盖陆地和海洋环境,分辨率为5°×5°。热浪被划分为近地表型、低对流层型、高对流层型和全层型。数据集提供了各类热浪的特征信息,包括起始日期、持续时间和极端程度,以及各高度层的温度异常值,可用于研究垂直剖面特征。在中等纬度地区,四种热浪类型的占比相对均衡,而近地表热浪在热带地区则明显占主导地位。我们还展示了该数据集在各子区域记录性破纪录热浪方面的应用潜力,过去2015–2024十年间,四种热浪类型在陆地和海洋区域均最为频繁。