基于基线18F-FDG PET/CT影像组学预测结直肠癌患者的总生存期

《Scientific Reports》：Prediction of overall survival in patients with colorectal cancer using baseline 18F-FDG PET/CT radiomics

　　

摘要

旨在利用基线 ¹⁸F-FDG PET/CT 影像组学预测结直肠癌（CRC）患者的 3 年总生存期（OS）。本回顾性研究纳入了 166 例结直肠癌（CRC）患者，并随机将其分为训练队列（n = 133）和内部随机留出验证队列（n = 33）。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）Cox 回归从 2446 个影像组学特征中筛选出最佳子集。将 Cox 分析确定的显著临床特征与影像组学评分（Radscore）相结合，构建了复合预测模型。采用赤池信息准则（AIC）、Harrell 一致性指数（C-index）和受试者工作特征曲线下面积（AUC）来评估模型性能。复合模型在两个队列中均表现出最低的 AIC、最高的 C-index 以及最佳的功效。在训练队列中，其 AUC 优于单纯影像组学模型（0.877 vs. 0.784，p = 0.027）和临床模型（0.877 vs. 0.774，p < 0.001），而单纯影像组学模型与临床模型之间无显著差异（0.784 vs. 0.774，p = 0.878）。在内部验证队列中，其 AUC 与临床模型存在显著差异（0.896 vs. 0.822，p = 0.012）。相比之下，影像组学模型与复合模型之间（0.707 vs. 0.896，p = 0.094）以及影像组学模型与临床模型之间（0.707 vs. 0.822，p = 0.400）均未发现显著差异。基线 PET/CT 影像组学能够有效预测 CRC 患者的 3 年 OS。复合模型可进一步提高单纯临床模型的预测效力。