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Himito:一种利用长读长进行线粒体基因组分析的基于图的工具箱
《Nature Communications》:Himito: a graph-based toolkit for mitochondrial genome analysis using long reads
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:Nature Communications 18.1
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摘要理解线粒体DNA(mtDNA)的遗传和表观遗传调控,对于阐明衰老和疾病的机制至关重要。长读长测序技术能够跨越整个线粒体基因组并捕获碱基修饰信号,然而现有的分析工具仍然有限。我们开发了Himito,一种基于图的长读长线粒体基因组分析工具包。Himito能够过滤来源于核内线粒
理解线粒体DNA(mtDNA)的遗传和表观遗传调控,对于阐明衰老和疾病的机制至关重要。长读长测序技术能够跨越整个线粒体基因组并捕获碱基修饰信号,然而现有的分析工具仍然有限。我们开发了Himito,一种基于图的长读长线粒体基因组分析工具包。Himito能够过滤来源于核内线粒体插入片段(NUMTs)的读段,构建序列图以表征mtDNA的多样性,组装主要单倍型,进行变异检测,并在统一的框架内分析5-甲基胞嘧啶(5mC)修饰。在参考数据集上的基准测试表明,与现有工具相比,Himito在组装和变异检测方面具有更优越的性能。将其应用于All of Us(AoU)v8数据集后,Himito鉴定出了致病性mtDNA变异,揭示了群体水平的单倍群多样性,并发现了与年龄相关的遗传和表观遗传模式。这些结果表明,长读长测序结合基于图的分析方法,能够实现线粒体基因组和表观基因组变异的整合表征。Himito已发布于https://github.com/broadinstitute/Himito。