《Obesity Reviews》：Socioeconomic Inequalities in Exposure to Neighborhood Food Environments: A Systematic Review
编辑推荐：
引言
膳食行为及由此产生的健康结果中的社会经济不平等，可能部分由邻里食品环境暴露的不平等所驱动。本系统综述综合了高收入国家中个体层面和区域层面社会经济不平等与邻里食品环境暴露之间关系的证据。
方法
研究人员于2024年2月在MEDLINE、Embase、We
引言
膳食行为及由此产生的健康结果中的社会经济不平等，可能部分由邻里食品环境暴露的不平等所驱动。本系统综述综合了高收入国家中个体层面和区域层面社会经济不平等与邻里食品环境暴露之间关系的证据。
方法
研究人员于2024年2月在MEDLINE、Embase、Web of Science和Scopus中进行了系统性检索，并于2026年4月更新了检索。符合条件的研究为定量研究，包含客观的食品环境测量，并报告了至少一项社会经济地位（SEP）指标。标题和摘要筛选由ASReview辅助支持，所有筛选决定均由人工做出；全文筛选采用双人独立复核。数据提取遵循预定义表格，研究质量采用改编版横断面研究评估工具（AXIS）进行评估。结果采用叙述性综合方式呈现，并报告了表明较低社会经济地位（SEP）人群暴露相对有利、相对不利或无统计学显著差异的关联比例。
结果
共纳入167项研究。社会经济地位（SEP）较低的人群往往在某些不健康食品店铺方面暴露略高，而健康店铺暴露的差异主要为混合或无统计学显著性。在不同SEP指标、食品环境测量、地理背景、分析层面和统计方法之间观察到显著异质性，这限制了研究间的可比性，并阻碍了荟萃分析的开展。
结论
高收入国家的邻里食品环境显示出适度但有意义的社会经济不平等，主要由SEP较低人群对某些不健康店铺的更高暴露所驱动。解决这些差异可能需要更标准化的暴露测量和以公平为导向的政策方法。
1 背景
过去数十年肥胖流行显著上升，全球逾10亿人患有肥胖症，且肥胖不成比例地影响社会经济地位（SEP）较低的人群，这一社会模式在生命早期已显现。邻里食品环境与饮食行为及体重相关结局相关联，可能在社会经济不平等的形成中发挥作用。本综述旨在综合高收入国家中个体和邻里层面食品环境暴露的社会经济不平等证据。
2 材料与方法
2.1 检索策略
采用概念驱动方法制定检索策略，与医学图书馆员合作，于2024年2月在MEDLINE、Embase、Web of Science和Scopus中开展系统性检索，并于2026年4月更新检索，覆盖2000年1月至2026年4月发表的文献。
2.2 纳入与排除标准
纳入标准包括：定量原始研究、英文发表（2000年起）、在高收入国家开展、测量客观的基于场所的邻里食品环境暴露，并报告至少一项个体或区域层面SEP指标。
2.3 研究筛选与数据提取
标题和摘要筛选由一名研究者借助人工智能工具ASReview（版本1.5）完成，所有决定均人工做出；全文筛选由四名研究者双人独立进行；数据提取采用预定义表格。
2.4 食品环境暴露分类
依据荷兰食品环境健康指数（FEHI），将超市、杂货店和果蔬店归类为相对健康店铺，将快餐店、堂食餐厅、便利店、外卖店和食品配送服务归类为相对不健康店铺。
2.5 社会经济地位指标
个体层面SEP指标包括家庭收入、贫困状态、教育程度和职业状况；区域层面指标包括邻里中位
