基于隐私集合交集的数据融合方案
《Applied Sciences》:Data Fusion Scheme Based on the Intersection of Privacy Sets
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时间:2026年09月11日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
在公共服务数据集成领域,政府机构负责整合来自各行业的数据并建立大数据平台。在这方面已取得了一些成果,但仍存在与隐私和安全相关的一些问题。在此过程中,如何在政府机构不直接查看各平台私有数据的情况下,确定不同平台之间的"共有数据类别",是一个挑战。为了解决这一问题,我们提出了一种基于标记隐私集交集的三方数据融合方法,在该方法中,两个平台私下计算它们的共有数据类别,而政府机构充当无密钥比较器。针对传统的隐私集交集协议,我们设计了一套矩阵映射方法。通过将集合元素映射到矩阵中,我们避免了对数据的直接访问。该协议可以在不暴露私有元素的情况下确认参与者之间的"共有数据类别",从而实现隐私保护的目的。实验结果表明,我们的协议可以在适当的通信量和计算量下计算各平台的"共有数据类别"。
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