对扩散基础谱成像的心理测量评估表明,抑郁症患者的白质微结构发生了改变,这与脑水肿加剧的情况一致

《Brain, Behavior, and Immunity》:A psychometric evaluation of diffusion basis spectrum imaging indicates altered white matter microstructure consistent with elevated edema in depression

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月11日 来源:Brain, Behavior, and Immunity 7.5

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  •扩散基础光谱成像(DBSI)在白质中的可靠性很高。•但在皮下灰质(如伏隔核)中,DBSI的可靠性较低。•DBSI显示抑郁症患者扣带回区域存在炎症变化。•灰质指标可以预测年龄,但不能预测抑郁症或BMI。•可能需要平均多次DBSI检测结果以提高灰质的检测敏感性。章节片段引言重度抑郁

  
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    扩散基础光谱成像(DBSI)在白质中的可靠性很高。
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    但在皮下灰质(如伏隔核)中,DBSI的可靠性较低。
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    DBSI显示抑郁症患者扣带回区域存在炎症变化。
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    灰质指标可以预测年龄,但不能预测抑郁症或BMI。
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    可能需要平均多次DBSI检测结果以提高灰质的检测敏感性。

章节片段

引言

重度抑郁症(MDD)被认为包含多种亚型,这些亚型的病因和治疗效果各不相同(Akil等人,2018年;Liang等人,2025年;Nguyen等人,2022年;X. Wang等人,2025年)。最近,一种具有炎症特征的亚型因其对抗传统治疗的耐药性而受到了关注,这需要新的辅助治疗手段(He等人,2026年;Treadway等人,2024年),并且该亚型可能与肥胖有关(Chan等人,2019年)。这种亚型能够诱导类似抑郁的行为……

参与者

在本次分析中,我们使用了正在进行的更大规模研究的数据,该研究调查了经皮迷走神经刺激(tVNS)对MDD患者的急性及中期治疗效果(已在clinicaltrials.gov上注册,ID:NCT06389175)。截至2026年2月DBSI数据收集结束时,有100名参与者完成了全部神经影像学检查,其中94名参与者的DBSI数据完整(其余参与者因技术问题未能获取DBSI数据)。

纤维分数和受阻分数的重复检测可靠性

首先,我们确定了在同一天内进行的两次扫描之间DBSI指标的重复检测可靠性。为了评估等级顺序的稳定性,我们计算了灰质ROI和白质体素的Spearman相关性(图2)。对于白质体素(即DWI的主要研究对象),我们观察到纤维分数(高可靠性为15.5%,中等可靠性为60.6%)和受阻分数(高可靠性为3.5%,中等可靠性为63.1%)的可靠性处于中等至高水平。

讨论

MDD是一种高度异质性的疾病,同时存在的炎症与抑郁症对抗抑郁药物的抵抗性有关。DBSI有望在不使用辐射或造影剂的情况下,在多次测量中评估多种神经炎症的指标,这可能有助于未来试验中对抗炎症治疗的评估。然而,DBSI的重复检测可靠性尚未得到评估,尽管其方法具有较高的稳健性……

结论

炎症可能参与了MDD的异质性病因机制,这突显了在干预性随机对照试验(RCT)中需要更精细的分层和更完善的纵向跟踪。在这里,我们利用DBSI检测到的炎症变化指标,发现了MDD患者扣带回纤维分数降低和受阻分数增加的现象。这些变化表明白质水肿可能在导致先前报告的扣带回白质完整性改变中起作用。

CRediT作者贡献声明

Luisa Kaluza:撰写原始草案、项目管理、数据整理。Anne Kühnel:撰写原始草案、数据可视化、验证、方法学设计、数据分析。Ekaterina Kuskova:撰写与编辑、数据分析。Kim Studener:撰写与编辑、数据分析。Denise Rommel:撰写与编辑。Jana Lieberz:撰写与编辑、验证、项目管理、数据分析。Nils B. Kroemer:撰写原始草案

Bekhbat等人,2024年;Kühnel等人,2023年;Kühnel等人,2025年;Miller和Raison,2016年;Miller和Raison,2016年。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

我们感谢Nils Sch?fer、Anna Zlobina、Jolina Selimanjin、Lisa Kirr、Antonia Varsamis、Elisabeth Freund、Malin Goddon、Noah Wegener、Johanna Fuchs、Annika Hartmann、Leyla Fox和Christin Schwarzer在数据收集方面提供的帮助。同时,我们也感谢Sheng-Kwei Song提供了用于计算DBSI指标的Matlab代码。本研究得到了DFG KR 4555/9-1和KR 4555/10-1项目的资助。LK获得了DFG 493623632项目的支持。AK获得了Else Kroener Fresenius Stiftung授予的2024_EKEA.149项目资助。
Luisa Kaluza|Anne Kühnel|Ekaterina Kuskova|Kim Studener|Denise Rommel|Jana Lieberz|Nils B. Kroemer
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