整合理论框架的GPS邻里暴露评估：时空移动性测量与健康研究启示

《American Journal of Epidemiology》：Advancing neighborhood exposure assessment with GPS-based mobility data: toward theoretically driven standardized approaches in population Health Research

　　

摘要

全球定位系统（GPS）数据捕捉细粒度的时空移动性，使得对邻里暴露的评估比基于居住地址的测量更为精确和个性化。尽管使用日益增长，但对于如何定义和量化基于 GPS 的暴露仍缺乏共识，这突显了对理论驱动方法的迫切需求。本研究展示了 GPS 数据如何增强邻里暴露评估、解决空间错分问题，并为关于移动性和邻里环境的未来研究提供信息。我们利用两项队列研究的数据（邻里与网络（N2）研究和尝试理解有色人种跨性别女性中的关系、网络和邻里（TURNNT）研究），将心理学、社会学和地理学的理论框架整合到基于 GPS 的研究中。最终的 GPS 分析样本为 649 名参与者。我们构建了基于 GPS 的邻里暴露测量指标，包括对特定地点的直接暴露和邻里心理社会暴露，并将这些指标与传统的基于居住地址的测量进行了比较。我们还推导了基于 GPS 的移动性测量指标，以表征个人的移动模式。与基于居住的测量相比，基于 GPS 的测量捕捉到了邻里暴露中更高的变异性。源自 GPS 的移动性测量进一步表征了个人的移动模式，为理解居住地点以外的暴露提供了额外的背景。考虑空间和时间维度为未来的研究提供了坚实的基础，以实现更精确的空间相关健康干预。