基于多方法社会媒体大数据的青少年网络欺凌行为与感知研究

《American Journal of Epidemiology》：Multi-mode design for studying cyber aggression in texts, Facebook and Twitter messages among middle school youth

　　

摘要

随着互联网的爆炸式发展，网络攻击已成为增长最快的人际关系暴力形式之一。用于理解攻击性通信内容的方法主要局限于问卷调查。在此，我们展示了多种方法——面板调查、社交媒体电子捕获和生态瞬时评估——以表征爱荷华州两所中学青少年在2014-2015学年期间网络攻击的行为和感知成分。青少年完成了一份问卷，其中智能手机拥有者的子样本安装了一个电子应用程序，收集了超过15万条短信、Twitter帖子和Facebook帖子。该子样本还参与了生态瞬时评估，以收集自我报告的网络攻击经历。为了对大量消息样本中的攻击性内容进行编码，采用了病例对照抽样策略，从报告了攻击行为的青少年中识别一系列"病例"消息，从报告了无攻击行为的青少年中识别"对照"消息。我们进一步介绍了招募方案、数据管理和定性编码方法，以及学生队列和嵌套消息样本的描述性特征。这些方法在未来的社交媒体"大数据"研究中具有潜在应用价值。