面向一体化感知与通信的无人机及人体目标雷达散射截面统计建模

《China Communications》：A comprehensive study on target RCS measurement for integrated sensing and communication channel

　　摘要：对无人机（UAV）、人体头部以及头部与手部组合目标的雷达散射截面（RCS）进行准确表征，对一体化感知与通信（ISAC）信道建模至关重要。为此，我们在消声室中对0°–360°方位角进行了单基地RCS测量，并针对这些目标推导了统计模型。所测量的RCS数据分别使用莱斯（Rician）分布、伽马（Gamma）分布和对数正态（LogNormal）分布进行拟合。分析结果表明，莱斯分布适合用于建模小型无人机的RCS，而伽马分布则在人体头部和头部-手部组合目标的建模中表现出优越性。文中提供了详细的分布参数，为预测和评估ISAC系统的感知性能提供了有价值的参考。这些研究结论有助于推进ISAC信道领域的研究和实际应用。