面向人体通信链路的个性化心律失常监测语义心电通信

《IEEE Access》：Semantic ECG Communication for Personalized Arrhythmia Monitoring over Human Body Communication Links

　　本文提出了一种基于人体通信（HBC）链路的个性化心律失常监测语义心电图传输框架。心电图信号通过深度自编码器压缩为低维度潜在特征，并经由基于HBC的无线链路进行传输。在接收端，心律失常检测可通过心电图重建或基于潜在特征的分类方式实现，分类方法采用支持向量机（SVM）。基于MIT-BIH心律失常数据库的仿真结果表明，潜在特征分类方法在通信错误环境下的鲁棒性显著优于基于重建的检测方法。潜在维度为32时在通信效率与诊断性能之间取得了良好平衡，同时在与传统2.4 GHz GFSK链路的对比中，在相同发射功率条件下展示了HBC的优势。所提出的框架为低功耗可穿戴心律失常监测提供了一种有效的语义通信解决方案。