边缘智能体 AI：基于 5G/6G 的下一代公共安全消费设备

《IEEE Consumer Electronics Magazine》：Agentic AI at the Edge: Consumer Devices for Next-Generation Public Safety Over 5G/6G

　　

摘要：

我们正处在一个变革时代，人工智能（AI）的进步，特别是基础模型的发展，不断成为新闻焦点。虽然云基础设施被用于实现AI模型，但在公共安全领域，其真正的潜力在于赋能消费电子设备，使AI能够在紧急情况或关键任务型公共安全应用中自主行动。面向AI的公共安全应用存在的问题是，"人在回路"机制缺乏对动态条件的适应能力，同时难以保持态势感知。在本文中，我们提出了一种新型的智能体AI（AAI）框架，采用多层架构，适用于基于消费设备的公共安全应用。我们详细介绍了AAI层的实现，该层弥补了网络基础设施与部署在消费设备上的公共安全应用之间的差距。我们的初步分析表明，与基于规则的基线相比，AAI将初始响应时间减少了5.6分钟（从8.8分钟降至3.2分钟），警报生成时间平均减少了15.6秒（从22.4秒降至6.8秒），同时资源分配效率提高了13.4个百分点（从75.8%提升至89.2%）。在我们的5G仿真中，所提出的AAI在响应时间和资源分配方面相较于基线显示出显著优势。我们进一步讨论了6G使能技术如何通过边缘优化来提升未来部署中的可扩展性、可靠性和并发智能体支持能力。