基于替代模型辅助EMT仿真的可再生能源电力系统暂态稳定性高效分析方法

《Cybernetics and Intelligence》：Surrogate-assisted EMT-based transient stability enhancement for renewable energy power systems

　　电磁暂态（EMT）仿真对于可再生能源电力系统的暂态稳定性分析至关重要，但其高昂的计算成本限制了大规模场景筛选、控制参数整定以及快速事后评估。本文提出了一种基于替代模型的辅助EMT方法，以提高暂态稳定性研究的效率，其中数据驱动的替代模型用于辅助而非替代EMT仿真。本文研究了三个代表性的基于EMT的任务。对于事件前分析，采用电压可观测量替代模型来近似EMT得出的严重度指标，并支持高效的脆弱性排名。对于事件中分析，采用基于替代模型的序贯优化方法来整定变流器控制参数，以改善低电压穿越（FRT）性能。对于事件后分析，利用外部可测量的电压波形开发稳定性诊断模型，以检测不稳定并识别影响其的参数交互作用。在典型可再生能源电力系统上的案例研究表明，所提出的方法在保留与稳定性评估相关的关键非线性暂态特征的同时，大幅减少了EMT仿真的数量。