评估印度心血管疾病脆弱性：一种空间细分的基于指数的框架

《International Journal of Health Geographics》：Assessing cardiovascular disease vulnerability in India: a spatially disaggregated index-based framework

　　

摘要

在本研究中，我们开发了一个印度县级心血管疾病脆弱性指数，以应对社会经济、环境和基础设施差异所带来的持续公共卫生挑战。该研究基于跨七个领域的26个指标，即社会经济、生理、行为、医疗、饮食和环境（包括室内和室外），数据来源包括国家家庭健康调查-5、2021-22农村卫生统计以及卫星数据集。在对这些数据预处理、整理并整合到统一尺度后，我们应用了一个公共因子模型来推导每个指标的权重，用于计算领域分数。随后计算各领域分数并将其汇总为总体脆弱性分数，为每个领域赋予相等的权重。为进一步了解空间模式，我们采用了全局Moran's I和Anselin局部Moran's I统计量。结果显示，东部和东北部地区（包括加尔各答、豪拉、卡姆鲁普都会区和帕希姆巴尔达曼县）存在明显的脆弱性，主要原因在于空气质量恶化、医疗资源获取不足以及次优的饮食实践。相比之下，山区和西部地区（如巴格斯瓦尔、巴尔默、鲁德拉普拉耶格、昌巴、阿加尔马尔瓦和帕利县）表现出较低的脆弱性，得益于有利的空气质量指数、营养均衡的饮食以及受崎岖地形影响的体力活跃生活方式。全局Moran's I值为0.636（Z=27.17，伪p值=0.001），表明存在显著的空间自相关，而局部分析揭示了东部地区的高-高聚类以及西部和山区的低-低聚类。需要注意的是，该指数基于当前的结构、环境和行为风险状况捕捉潜在的未来的脆弱性，而非反映实际的当前疾病负担。该指数为识别和应对地方层面的心血管疾病脆弱性提供了宝贵框架，凸显了政策制定者和研究人员实施定制化公共卫生策略和干预措施的必要性。