赤泥堆场重金属风险生态效应评估的土壤微生物指标框架:现有证据的荟萃分析

《Journal of Environmental Management》:A soil microbial indicator framework for ecological effect assessment of heavy metal risks in red mud stockpiles: A meta-analysis of available evidence

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月12日 来源:Journal of Environmental Management 9.2

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   摘要红泥堆存可能对周围土壤造成长期重金属相关风险,但用于生态影响评估的微生物指示因子仍缺乏明确定义。由于来自红泥堆存的直接微生物证据有限,本研究综合已发表的重金属污染土壤研究,筛选适用于该场景的候选指示因子。本荟萃分析整合了116项研究,涵盖763个观测值,量化了微生物量、α

  

摘要

红泥堆存可能对周围土壤造成长期重金属相关风险,但用于生态影响评估的微生物指示因子仍缺乏明确定义。由于来自红泥堆存的直接微生物证据有限,本研究综合已发表的重金属污染土壤研究,筛选适用于该场景的候选指示因子。本荟萃分析整合了116项研究,涵盖763个观测值,量化了微生物量、α多样性、群落结构、β多样性和酶活性对镉、汞、砷、铅、铬、铜、锌和镍的响应。亚组分析、气候元回归和精度加权随机森林模型评估了微生物响应与浓度-毒性类别、土壤性质、气候背景、土地利用和实验设置之间的关联。重金属污染与微生物量碳(MBC)和微生物量氮(MBN)显著下降相关,降幅分别为25.8%和39.6%,同时细菌丰富度和Shannon多样性降低,细菌群落结构发生显著变化。八种酶活性显示出16.8%~41.8%的显著抑制,其中脱氢酶和脲酶对微生物代谢活性和氮循环表现出高敏感性和生态相关性。脲酶、脱氢酶和MBC在基于潜在生态风险指数衍生的类别中显示出最清晰的响应,而土壤pH、土壤有机碳、土壤质地、气候背景、土地利用和实验设置与不同研究间指示因子的差异相关。总体而言,MBC、MBN、细菌群落结构、脱氢酶和脲酶被确定为候选核心指示因子,支持在红泥堆存场景中开展基于证据的微生物生态影响评估和风险管理框架。

引言

红泥是氧化铝生产过程中产生的高碱性残渣,是全球最大的工业固体废弃物之一,年产量约1亿~2亿吨,全球累计堆存量接近40亿吨(Jovi?evi?-Klug et al., 2024; Kar et al., 2023; Zhu et al., 2026; Li et al., 2025a)。尽管已开发出建筑材料、环境功能材料和金属回收等利用途径,但大规模安全消纳仍受限于材料异质性、处理成本和实际应用可行性(Zhu et al., 2026; Wang et al., 2026; Wang and Liu, 2021; Cui et al., 2024; Jiang et al., 2025)。因此,红泥仍以长期堆存为主,其占用大面积土地,可能对周围土壤构成持续风险(Ilahi et al., 2024; Yu et al., 2024; Niu and Lin, 2024; Gao et al., 2026; Liu et al., 2024)。
除了碱性外,红泥中残留的重金属也是其长期土壤风险的重要组成部分。红泥通常含有Cd、Cr和Pb等环境关注重金属,这些元素即使经过脱碱或资源化利用后,仍可能通过风化、淋溶、迁移和土地利用过程进入周围土壤(Wang and Liu, 2021; Yulikasari et al., 2024; Chakma et al., 2025; Wang et al., 2021; Swain et al., 2022; Lyu et al., 2021; Bray et al., 2018; Ji et al., 2025; Zhang et al., 2023)。虽然红泥影响土壤中金属浓度和迁移性通常低于严重污染的矿山或冶炼场址,但巨大的堆存体积和漫长的暴露时间使得相关风险具有持续性和情境依赖性(Li et al., 2024a)。基于化学浓度的描述符,包括监管阈值和风险指数,对于表征污染强度和潜在暴露是必要的,但它们无法单独指示不同背景条件下微生物损害、金属生物有效性或土壤功能退化(Celis et al., 2024; Fan et al., 2025; Xu et al., 2024; Hou et al., 2020; Shi et al., 2024a; Campillo-Cora et al., 2025; Tian et al., 2025; Feng et al., 2025; Qian et al., 2025a, 2025b, 2025c; Jiang et al., 2023a; Kim et al., 2024)。因此,需要基于微生物响应的指示因子来补充化学描述符,为红泥堆存周围土壤的生态影响评估提供生物效应证据(Congreves and Wu, 2024; Riggi et al., 2025; Xiao et al., 2025)。
土壤微生物为生态影响评估提供敏感的生物终点,因为它们深度参与有机质分解、养分转化和生物地球化学循环,并能对土壤环境变化做出快速响应(Fierer et al., 2021; Jia et al., 2025; Romero et al., 2025; Li et al., 2025b; Jiang et al., 2023b)。不同的微生物指示因子代表了土壤生态状态的不同维度:微生物量碳(MBC)和微生物量氮(MBN)反映活性微生物池,酶活性指示微生物介导的C、N、P和S循环功能,α多样性描述丰富度和均匀度,而群落结构和β多样性表征组成重组和离散化(Shi et al., 2024b, 2024c; Wang et al., 2022; Li et al., 2024b; Zhou et al., 2020)。这些指示因子在敏感性、稳定性和生态可解释性方面存在差异。因此,生态影响评估的关键问题不仅在于重金属是否与微生物变化相关,更在于哪些微生物指示因子能够最一致、最有意义地反映生态损害。
尽管许多研究已考察了微生物对重金属的响应,但证据在不同金属、微生物终点、生态系统类型和实验设置之间仍然碎片化(Campillo-Cora et al., 2025; Xiao et al., 2025)。这种碎片化对红泥堆存尤为相关,因为多重金属可能共存于具有异质性土壤性质、土地利用和气候背景的环境中(Liu et al., 2021; Charan et al., 2025; Miura et al., 2025)。现有的综述和荟萃分析已综合了重金属污染的一般微生物响应,包括微生物量、群落组成和酶活性的变化(Campillo-Cora et al., 2025; Naz et al., 2022)。然而,它们主要关注总体微生物响应,而非为生态影响评估优先排序指示因子。很少有研究将微生物响应证据转化为生态损害鉴定或红泥堆存评估的指示因子优先排序框架,从而限制了微生物指示因子在长期监测和风险管理中的实际应用。
为解决这一缺口,本研究旨在开发一个基于证据的土壤微生物指示因子框架,用于红泥堆存场景中重金属风险的生态影响评估。由于红泥堆存土壤中微生物响应的直接证据仍然有限,本研究对象将更广泛的重金属污染土壤文献作为组分水平证据,用于筛选候选微生物指示因子。这一思路基于共享的暴露-响应路径,包括金属进入土壤基质、土壤性质介导的金属生物有效性变化,以及相关的微生物量、酶活性、多样性和群落组成的响应。因此,综合证据用于识别广泛响应的指示因子,而非假设红泥影响土壤的行为与数据集中所有土壤完全一致。由于现有文献以单一金属研究为主,我们未将单一金属效应量作为真实多金属红泥暴露的直接定量替代,而是将其作为可比的组分水平证据,以识别在不同重金属胁迫下响应一致的微生物指示因子。
具体而言,我们对116项研究进行了荟萃分析,综合了微生物对镉(Cd)、汞(Hg)、砷(As)、铅(Pb)、铬(Cr)、铜(Cu)、锌(Zn)和镍(Ni)八种重金属的响应,涵盖微生物量、α多样性、群落结构、β多样性和酶活性。我们进一步评估了微生物响应与基于潜在生态风险指数衍生的浓度-毒性类别、土壤pH、土壤有机碳、土壤质地、生态系统类型、实验设置和气候背景之间的关联,并采用精度加权随机森林分析识别响应变异性的重要环境预测因子。本研究的重点并非简单地重新证实重金属与微生物变化相关,而是识别在重金属胁迫下敏感、稳定且具有生态可解释性的微生物指示因子。最终,本研究力求将可用的重金属微生物响应证据转化为候选土壤微生物指示因子框架,用于红泥储存和利用场景中的生态损害鉴定、长期监测和风险管理。

节选片段

文献检索与筛选

在中国知网(CNKI)和Web of Science核心合集中进行系统文献检索,以识别中英文文献中关于重金属污染土壤微生物响应的研究。检索涵盖截至2025年12月可用的出版物,详细检索策略见补充信息(文本S1)。研究通过标题/摘要筛选和全文评估进行筛选。符合条件的研究

重金属污染的总体微生物和酶学响应

重金属污染与微生物量显著下降相关(图2)。MBC下降25.8%(lnRR = ?0.298,95% CI:?0.517至?0.080,p = 0.0098),MBN下降39.6%(lnRR = ?0.504,95% CI:?0.900至?0.108,p = 0.018),表明MBN的总体响应强于MBC。
对于α多样性,显著响应主要检测于细菌群落。细菌Chao1指数显著下降(lnRR = ?0.093,95% CI:?0.186至?0.002,p = 0.046)

微生物量损失、细菌群落重组与功能抑制

总体综合表明,土壤微生物终点并未对重金属污染做出一致响应。相反,最强的证据汇聚于微生物损害的三个互补维度:微生物量损失、细菌群落重组和酶介导功能的抑制。这种模式对于生态影响评估更具信息量,因为它识别了微生物响应

结论

本荟萃分析表明,重金属污染与土壤微生物系统一致但指示因子特异性的变化相关,包括微生物量降低、C、N、P和S循环酶活性下降,以及细菌多样性和群落结构的改变。在现有证据基础上,真菌指示因子的支持较弱且一致性较差,而细菌群落和微生物功能指示因子提供了更一致、更具可解释性

CRediT作者贡献声明

曲正军:撰写—初稿,可视化,方法学,形式分析,数据管理,概念构思。彭明扬:验证,调查,数据管理。冷宇宁:验证,调查,数据管理。黄立辉:撰写—审阅与编辑,监督,项目管理,方法学,资金获取。孙婷:撰写—审阅与编辑,监督,方法学,概念构思。李兆峰:撰写—审阅与编辑,验证,资源。Stephen

利益冲突声明

作者声明,他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系可能影响本论文报告的工作。

致谢

本研究得到国家重点研发计划(2022YFB2601903)资助。
曲正军 | 彭明扬 | 冷宇宁 | 黄立辉 | 孙婷 | 李兆峰 | Stephen Michael Mudge
山东大学生态环境学院,水污染控制与资源再生利用山东省重点实验室,青岛,266237,中国
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