推进新生儿重症监护中的警报管理模式：对比两种不同代际监测设备下医护人员与监测设备之间的互动情况

《Journal of Neonatal Nursing》：Advancing alarm management in neonatal intensive care: Comparing staff–monitor interactions across two generations of monitoring devices

　　

摘要

背景

新生儿重症监护病房（NICU）中的警报疲劳是一个严峻问题。过多的警报不仅给医疗专业人员带来负担，还可能由于频繁与监测设备进行物理接触而影响感染预防。新一代的监测设备旨在减少误报，并自动关闭低优先级的警报，从而减少不必要的设备接触。

目的

比较在三级NICU中，医疗专业人员管理和关闭旧一代和新一代多参数监测设备时所进行的物理交互频率。

方法

这项回顾性观察研究是对一项更大规模随机对照试验数据的二次分析。研究在一家拥有22张床位的意大利NICU进行，该ICU的不同护理区域配备了旧一代或新一代的监测设备。数据收集自2023年7月至2024年4月，包括警报事件和工作人员与监测设备的互动情况。同时记录了人口统计学、临床、后勤和护理相关变量。使用具有泊松误差分布的广义估计方程模型分析了不同类型监测设备在警报相关互动率方面的差异。

结果

共分析了64次观察（旧一代监测设备25次，新一代监测设备39次），涉及10名患者。使用旧一代监测设备时的互动率为每小时2.5次，使用新一代监测设备时为每小时0.36次，对应的发生率为6.9（95% CI：4.4–10.8）。

结论

新一代监测设备与较低的 staff–monitor 互动频率相关，这些互动是用来关闭警报的。考虑到样本量较小、观察性设计以及患者和护理区域特征的不平衡，这些发现应被视为探索性的，不应被解释为因果关系的证据。

引言

技术创新正在改变医疗保健领域，引入先进技术以提高护理的质量、安全性和效率。在新生儿重症监护病房（NICU）中，多参数监测设备对于持续监测早产儿或危重新生儿至关重要。这些设备允许医疗专业人员实时监测生命体征和生理趋势，支持及时和适当的干预。许多这类设备配备了视听警报，旨在在出现潜在危险变化时吸引临床人员的注意，从而确保患者安全。护士们经常将持续监测描述为“额外的眼睛”，增强了他们在不在床边时发现早期恶化迹象的能力（Van Noort等，2024；Stellpflug等，2021）。

然而，临床监测的复杂性不断增加，加之监控的生理参数数量增多，导致警报率急剧上升。这一趋势源于一种假设，即更多的警报意味着更好的结果（Rowland等，2025）。矛盾的是，根据急救护理研究所的数据，与警报相关的不良事件一直位列医疗技术危害的前列（Hravnak等，2018）。警报频率过高不仅由于不必要的听觉刺激影响新生儿的健康（Rossi等，2025a），还对医疗专业人员造成沉重的心理和认知负担。这种状况被称为警报疲劳，可能导致对具有临床意义的警报反应迟缓或遗漏，从而对患者安全造成严重后果（Shin等，2022；Hohenwallner等，2025；Bonafide等，2015；Poncette等，2021）。警报疲劳已直接与新生儿群体中的抢救失败事件相关联，这凸显了在重症监护环境中改进警报管理策略的必要性（Wang等，2023；Lu等，2024）。

除了认知和操作负担外，频繁与监测设备进行物理接触还可能对感染预防构成挑战。在NICU中，监测设备是日常护理中最常接触的表面之一（Jinadatha等，2017；Wright等，2023），可能是病原体传播的潜在媒介（Menezes等，2022；Wang等，2025；Iqbal等，2025）。减少与这些设备的直接物理接触有助于限制医疗相关感染的传播，尤其是在像NICU这样的高风险环境中。

在这种情况下，采用配备先进警报算法的新一代监测设备是一种有前景的技术解决方案。这些设备旨在最小化误报——在新生儿环境中，误报占警报总数的87.5%（Ostojic等，2020）——并在生命体征恢复到可接受阈值时自动关闭非关键警报。最新证据表明，需要主动处理的警报减少了60%，对关键警报的反应时间改善，且被认为具有临床适当性的警报比例增加（Broer，2024）。此外，现代监测设备支持集中式警报监控，使医疗专业人员能够远程管理多名患者，减少了床边互动的需要，从而可能降低感染风险。相比之下，旧型号缺乏这种自动化和集中化功能，即使对于非紧急警报也需要手动关闭。

鉴于这些发展，有必要对比旧一代和新一代监测设备，以确定先进系统是否与更少的医疗专业人员-监测设备互动相关。

据我们所知，此前没有研究直接比较过NICU中使用旧一代和新一代监测系统进行警报管理时医疗专业人员与监测设备之间的物理互动频率。

这些发现可能对工作量、感染预防和整体患者安全产生影响。

本研究的指导问题是：新一代监测设备通过先进的警报处理方式（例如，在生命体征恢复正常时自动关闭低优先级警报），是否比旧一代监测设备在新生儿重症监护病房中需要更少的物理互动来关闭警报？

这项回顾性观察研究的主要目的是作为对更大规模随机对照试验数据的二次分析，比较在意大利三级NICU中，医疗专业人员使用旧一代和新一代监测设备关闭警报所需的互动频率。

部分摘要

研究设计

这是一项回顾性观察研究，比较了两种监测系统在关闭警报过程中工作人员与设备之间的互动频率。分析基于最初作为更大规模随机对照试验（RCT）（Rossi等，2025b）的一部分收集的数据。这种方法使我们能够利用现有的高质量数据来研究医疗专业人员与设备互动的相关问题，而不会改变

结果

共有10名患者参与了这项研究：4名男性（1人在高强度护理区，3人在中等强度护理区）和6名女性（1人在高强度护理区，4人在低强度护理区），均来自该NICU。使用了10台监测设备：5台为旧一代，全部位于低强度护理区；5台为新一代，其中2台位于高强度护理区，3台位于中等强度护理区。只有一名患者转到了另一个NICU区域：一名女性

讨论

本研究的主要发现是，与旧一代监测设备相比，使用新一代监测设备显著减少了关闭警报所需的staff–monitor互动频率。这一结果与先前的证据一致，表明先进的警报管理算法可以显著减少警报频率和持续时间，以及不必要的临床干预（Broer，2024；Ostojic等，2020）。通过最小化

优势与局限性

本研究的优势之一是使用了客观的基于视频的数据收集方法，从而能够精确量化关闭警报所需的监测设备互动。现实世界的设置也增强了研究结果的外在有效性和相关性。

然而，也应认识到一些局限性，包括样本量较小、监测设备在NICU区域和患者性别之间的分布不均、观察性设计以及使用了便利抽样方法

结论

总体而言，与旧一代系统相比，使用新一代监测设备与关闭警报所需的staff互动频率较低。由于监测设备类型与护理区域和患者特征相关，这些发现不应被解释为监测技术的因果关系。

手稿准备过程中生成AI和AI辅助技术的声明

在准备本手稿期间，作者使用了ChatGPT（OpenAI）和Grammarly来帮助提高英语语言的清晰度和可读性。作者根据需要审查和编辑了输出内容，并对手稿的内容负全责。

作者贡献

研究构思和设计：SR、SS、SS。

数据收集：SR、GO、RDRDM、ND、SC、GCM。

数据分析和解释：SP、SR。

文章起草：SR、SP、IA。

文章的核心修订：SR、IA、GO、ND、SC、RDRDRM、GCM、SP、SS、SS。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所报告的工作。

致谢

本研究未获得任何公共、商业或非营利部门的特定资助。

我们感谢同事Valentina Mongelli在数据录入方面的帮助。

Silvia Rossi|Ilaria Artuso|Giulia Ottonello|Nicoletta Dasso|Simona Calza|Roberta Da Rin Della Mora|Giuseppe Caracciolo Minniti|Simona Serveli|Stefano Parodi|Silvia Scelsi