个体与情境社会经济地位对中低收入国家（LMICs）2型糖尿病风险的影响：一项多层次分析

《Annals of the New York Academy of Sciences》：Individual and Contextual Socioeconomic Position on Type 2 Diabetes Risk in LMICs: A Multilevel Analysis

　　

2型糖尿病（T2DM）在低收入和中等收入国家（LMICs）中构成日益严重的公共卫生挑战，城市化和社会经济差异加剧了其负担。本研究采用多层次框架，考察了个人和邻里层面的社会经济因素对T2DM风险的影响。研究人员分析了2013年至2023年间进行的14项具有全国代表性的人口与健康调查（Demographic and Health Surveys, DHS）的横断面数据，包括38,174个邻里内的1,090,328名个体。研究人员拟合多层次逻辑回归模型，以估计社会经济指标与T2DM风险之间的关联。使用方差分配系数（VPC）和中位比值比（MOR）量化情境变异。较高的个人层面财富与T2DM几率增加相关（OR = 1.30，95% CI: 1.24–1.36），而教育程度未显示保护性关联。在邻里层面，城市居住（OR = 1.09，95% CI: 1.01–1.17）和更高的社区社会经济劣势与较高的T2DM风险独立相关。邻里因素占总方差的32.2%，迁往高风险邻里与中位几率增加3.29倍相关。个人和情境层面的社会经济背景独立塑造了LMICs中的T2DM风险，强调了基于场所的公共卫生策略与个人层面干预措施并重的重要性。

本研究发表于《Annals of the New York Academy of Sciences》。2型糖尿病（T2DM）在低收入和中等收入国家（LMICs）中构成快速增长的公共卫生挑战，城市化、饮食变化和经济转型加剧了疾病负担。社会经济条件在个体和邻里层面均影响T2DM风险，但现有证据多聚焦于个体因素，缺乏同时考察个体与邻里层面因素的跨国多层次分析。为此，研究人员利用2013—2023年间14个LMICs开展的具有全国代表性的人口与健康调查（DHS）数据，共纳入1,090,328名个体和38,174个邻里，构建个体为水平1、邻里为水平2的多层次逻辑回归模型，并辅以随机效应元分析，系统评估个体与邻里社会经济因素对T2DM风险的独立影响。研究结果显示，较高个体财富与T2DM风险增加相关，教育无保护作用；城市居住和社区社会经济劣势在邻里层面独立增加风险；邻里因素解释了32.2%的总方差，个体迁往高风险邻里的中位几率增加3.29倍。该研究揭示了个体与情境社会经济因素共同塑造LMICs中T2DM风险的复杂图景，强调了基于场所的公共卫生策略与个体层面干预并重的重要意义。

关键研究方法包括：数据来自14个DHS调查（2013—2023），涵盖贝宁、冈比亚、肯尼亚、莱索托、纳米比亚、南非、赞比亚、孟加拉国、印度、菲律宾、东帝汶、阿尔巴尼亚、塔吉克斯坦和海地。统计上采用个体为水平1、邻里为水平2的两水平逻辑回归模型，估计固定效应（比值比[OR]和95%置信区间[CI]）与随机效应（方差分配系数[VPC]和中位比值比[MOR]）；同时使用随机效应元分析评估各国T2DM患病率及社会经济因素关联的一致性，通过I²统计量和Qb检验量化异质性。

**3.1 样本特征**：描述性统计显示，样本以女性为主（85.5%），63.5%具有中学及以上教育，38.1%属于较高财富组，97.5%为非白领