维也纳4G/5G驾驶测试数据集

《Scientific Data》：The Vienna 4G/5G Drive-Test Dataset

　　

摘要

用于移动网络分析、规划和优化的机器学习方法往往受到缺乏大规模、综合性真实世界数据集的限制。本文介绍了维也纳4G/5G Drive-Test数据集，这是一个在奥地利维也纳范围内收集的、具有地理参考信息的长期演进（LTE）和5G新无线电（NR）测量数据的城市级开放数据集。该数据集结合了被动宽带扫描仪的观测结果和主动手机日志，提供了部署的无线接入网络在网络端和用户端的互补视图。测量数据涵盖了多样化的城市和郊区环境，并通过时间和位置信息进行关联，以支持一致性的评估。对于一组具有代表性的基站（BS），我们提供了推导出的基站部署信息，包括估计的基站位置、扇区方位角和天线高度。该数据集还包含了高分辨率的建筑和地形模型，有助于基于几何条件的学习和确定性方法（如光线追踪）的校准。为了便于实际复用，数据被组织成了扫描仪数据、手机数据、估计的小区信息以及城市模型数据三个部分，随附的文档描述了各部分之间的可用字段及其连接方式。该数据集支持在环境感知学习、传播模型、覆盖分析以及光线追踪校准等工作流程中进行可复制的基准测试。