用于火鸡行为分析中计算机视觉模型训练与基准测试的标注航拍数据集

《Scientific Data》：An Annotated Aerial Dataset for Training and Benchmarking Computer Vision Models in Turkey Behavior Analysis

　　

摘要

本文提出一个火鸡行为的无人机（UAV）航拍图像标注数据集，采集于实验性家禽养殖设施中。视频录像采集自160只5至32日龄的Nicholas Select公火鸡，并转换为图像帧。该数据集包含2,388张图像，每张图片均带有针对八种行为类别的边界框标注：进食、饮水、坐姿、站立、栖息、扎堆、扑翅以及死亡。每张图片从倾斜航拍视角捕获多个个体，反映了真实的群体饲养条件。图像以YOLO格式编码提供了针对每种行为类别的目标检测标注。该数据集支持用于家禽行为自动化分析的计算机视觉模型的开发、训练与基准测试，为精准畜牧业（PLF）研究提供了资源，特别是利用航拍图像进行非侵入式动物行为监测的研究。