包含高分辨率图像和经过验证的形态特征测量数据的大陆尺度步甲数据集

《Scientific Data》：A continental-scale dataset of ground beetles with high-resolution images and validated morphological trait measurements

　　

摘要

尽管无脊椎动物具有重要的生态意义，但全球性状数据库仍然严重偏向脊椎动物和植物，限制了对地甲虫等高度多样化类群的全面生态分析。地甲虫（鞘翅目：步甲科）是生态系统健康的关键生物指示物，能够为环境变化所驱动的生物多样性变迁提供有价值的洞察。美国国家生态观测网络（NEON）保存了来自美国各地的广泛步甲虫标本收藏，但这些标本主要以实体收藏的形式存在，限制了广泛的研究获取和大规模分析。为弥补这些不足，我们构建了一个多模态数据集，通过对美国本土和夏威夷30个站点的13,200余件NEON步甲虫进行高分辨率成像，实现了数字化管理，从而支持更广泛的访问和计算分析。该数据集包含每件标本图像的人为测量鞘翅长度和宽度数据，为利用人工智能进行自动化性状提取奠定了基础。基于图像的人工测量结果与对实体标本的人工测量结果之间高度相关，确保了该数据集在生态学和计算学研究中的可靠性。通过解决无脊椎动物在性状数据库中代表性不足的问题，本研究支持了基于人工智能的性状驱动研究工具，有助于推动生物多样性监测和保护领域的进展。