摘要
引言
人工智能技术正日益通过预测分析、语言系统和数字创新来变革心理健康护理。精神科护士在实施和评估这些技术中发挥着核心作用。
研究目的/问题
本次文献计量学回顾旨在分析精神科护理中人工智能研究领域的出版趋势、知识结构、重要贡献和新兴主题。
方法
2026年5月对Scopus数据库进行了全面检索。按照PRISMA 2020报告框架进行适用性筛选后，纳入了2018年至2026年间发表的141篇英文文章和综述。使用VOSviewer进行了文献计量图谱和关键词共现分析。
结果
2023年后出版物数量大幅增加，其中72.3%的研究发表于2025—2026年。美国、中国和土耳其是产出最高的国家。研究识别出五个主题聚类：预测与风险评估、护理教育与模拟、护士态度与劳动力影响、生成式人工智能应用，以及精神科护理中的伦理与职业问题。
讨论
研究结果表明，该领域正从传统预测建模向以实施为重点、生成式人工智能以及具有伦理意识导向的研究转变。
实践启示
精神科护士需要提升人工智能素养、批判性评价能力和伦理胜任力，以支持安全实施。
建议
未来研究应评估精神科护理中人工智能技术的临床有效性、实施效果、跨文化验证、国际合作及伦理治理。
无障碍摘要
该领域目前已知什么？
- 人工智能越来越多地用于心理健康服务中的预测、教育和临床支持。
- 精神科护士被认为将在实施和评估人工智能技术中发挥关键作用。
创新性（本文对现有知识的贡献）
- 据我们所知，这是首批专门针对精神科护理中人工智能研究的文献计量分析之一。
- 本研究识别出五个主要主题聚类，并展示了该领域从传统预测建模向生成式人工智能和以实施为重点研究的快速演变。
意义（实践启示）
- 精神科护士需要接受人工智能素养、人工智能工具批判性评价和伦理决策方面的培训。
- 将人工智能融入精神科护理实践时，人际连接、治疗性关系和以人为中心的护理应始终居于核心地位。
- 研究结果可能有助于教育者、临床医生、研究人员和政策制定者支持在心理健康服务中负责任、合乎伦理且基于证据的人工智能实施。
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
当前研究中分析的书目数据集可通过合理请求向通讯作者获取。
