日常活动的集中时段与学业表现相关：基于大规模学习管理系统数据集的证据

《Scientific Reports》：Temporal concentration of daily activity is associated with academic performance: evidence from large-scale learning management system dataset

　　

摘要

尽管越来越多的证据表明，作息类型（chronotype）应被视为一个多维构念，但将作息类型与学业表现关联的研究主要聚焦于昼夜节律的相位（即晨型—夜型连续谱）。本研究考察了活动的时序集中度（temporal concentration），该指标衡量行为事件在24小时周期内分布的集中程度。我们运用圆周统计方法，基于13,894名大学学生的340万次登录事件，以平均合成向量长度（mean resultant length）量化时序集中度。我们发现，时序集中度与平均绩点（GPA）之间存在非线性关联：时序集中度适中的学生GPA最高。这一关系在晨型—夜型组别间存在差异——偏晨型学生从更高的集中度中获益，而偏夜型学生则表现出随集中度增加而表现下降的趋势。时序集中度还与社会时差（social jetlag）存在非线性关联，在不同晨型—夜型偏好中，活动越集中，社会时差越大。这些发现表明，常被归因于特定作息类型的学业劣势并非源于时间偏好本身，而是源于晨型—夜型特质、活动时序集中度以及与个体生物钟不匹配的课表之间的交互作用。研究结果提示，时序集中度可为复杂的人类昼夜节律表型提供一个互补维度，对教育设计公平性具有潜在意义。