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中国省域生猪出栏与农业生产基地的空间偏离动态演变及其驱动因素
《Scientific Reports》:Measurement and spatiotemporal evolution of spatial agglomeration in China’s hog industry an EG-index analysis based on prefecture-level data
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月12日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要准确刻画省域内各地级市生猪出栏相对于农业生产基地的空间偏离,对于理解生猪产能调整、推进差异化区域治理至关重要。基于2007至2023年中国大陆30个省的地级市生猪出栏数据、农林牧渔业总产值数据及省级农场规模结构数据,本研究构建了省内Ellison-Glaeser(EG)指
准确刻画省域内各地级市生猪出栏相对于农业生产基地的空间偏离,对于理解生猪产能调整、推进差异化区域治理至关重要。基于2007至2023年中国大陆30个省的地级市生猪出栏数据、农林牧渔业总产值数据及省级农场规模结构数据,本研究构建了省内Ellison-Glaeser(EG)指数,并运用马尔可夫转移、空间马尔可夫分析、俱乐部收敛和最优参数地理探测器(OPGD)等方法,考察省内空间组织的动态演变及其影响因素。结果显示:(1)全国平均EG指数呈波动上升趋势,而中位数总体保持稳定,表明相对空间偏离的上升主要由少数高EG值省份驱动;(2)青海、新疆、上海和内蒙古的EG值相对较高,而四川、湖南、河南和河北等传统生猪生产大省的EG值相对较低;净出口地区的EG水平也低于主要消费区和产销平衡区,表明传统主产区生猪出栏与农业生产基地的空间匹配度更高;(3)EG状态表现出较强的路径依赖和空间关联特征,条件转移概率因邻域EG环境不同而变化,各省份形成了高、中、低EG三个相对稳定的演化梯队,而非整体收敛;(4)主导因素因时期而异:2007—2012年农业产业结构最为突出,2013—2018年为年均气温,2019—2023年为玉米生产基地,但最后一个时期的证据较弱。本研究从省内相对空间组织视角拓展了生猪产业集聚研究,为优化生产布局和推进差异化区域治理提供了证据支持。