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中国纵向队列中空气污染和居住区绿化与慢性病的联合关联
《Scientific Reports》:Joint associations of air pollution and residential greenness with chronic disease in a longitudinal Chinese cohort
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月12日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要长期暴露于细颗粒物(PM2.5)和居住区绿度通常存在相关性,但常被分开评估。我们考察了它们与中国中老年人群慢性病结局之间的联合非线性关联,并估算了反事实情景下的潜在健康收益。我们分析了来自中国家庭追踪调查(CFPS;2010–2022 年)的 33,712 条参与者 -
长期暴露于细颗粒物(PM2.5)和居住区绿度通常存在相关性,但常被分开评估。我们考察了它们与中国中老年人群慢性病结局之间的联合非线性关联,并估算了反事实情景下的潜在健康收益。我们分析了来自中国家庭追踪调查(CFPS;2010–2022 年)的 33,712 条参与者 - 波次观测数据。慢性病状况基于自我报告的医生诊断情况。县/区级 PM2.5 和归一化植被指数(NDVI)暴露量采用 10 年滞后平均值进行分配。具有参与者特定随机截距和调查波次固定效应的广义可加混合模型估计了单暴露和联合暴露的响应函数,随后进行了健康影响评估(HIA)。在完全调整的单暴露模型中,PM2.5 和 NDVI 的光滑项仍然显著(有效自由度 [EDF] 分别为 2.69 和 3.00;p < 0.001)。联合 PM2.5–NDVI 交互作用也显著(EDF = 6.70,p < 0.001),表明估计的疾病风险在不同联合暴露剖面中有所变化。HIA 估算值取决于情景;更密集的联合改善情景产生了最大的模型估计疾病负担减少,联合人群归因分数为 4.75%(95% CI:4.65–4.84)。研究结果支持在评估协调的空气质量和绿度策略时考虑相关的环境暴露。