在具有随机时变延迟的T-S模糊系统的稳定性和稳定性方面取得了改进的结果

《Scientific Reports》：Improved results on stability and stabilization of T-S fuzzy systems with random time-varying delay

　　

摘要

本文探讨了具有随机时变延迟（RTVD）的T-S模糊系统的稳定性与鲁棒稳定性（SAS）问题。首先，构建了一种增强的延迟乘积型李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函（LKF）。由于系统延迟函数与定义的延迟函数之间的耦合问题，这种LKF在以往的研究中尚未被用于具有RTVD系统的分析与设计。接着，采用广义自由矩阵积分不等式（GFMBII）来约束积分项，并采用增强状态变量技术来避免与定义的延迟函数相关的非线性表达式的出现。此外，在构建的LKF的帮助下，有效引入了一些依赖于RTVD的自由矩阵。然后，通过适当处理系统延迟函数与定义的延迟函数之间的耦合关系，得到了一些新的SAS判据，这些判据易于处理且保守性显著降低。最后，通过两个示例展示了所提判据的优势。