综述:营养组学技术在慢性肝病表征、诊断、分型与管理中的应用:精准营养启示
《International Journal of Molecular Sciences》:Nutriomic Technologies for Characterizing, Diagnosing, Clustering and Managing Chronic Liver Diseases: Precision Nutrition Implications
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时间:2026年09月12日
来源:International Journal of Molecular Sciences 5.6
摘要
慢性肝病常伴随代谢功能障碍,这使得精准营养在预防、诊断、风险分层和管理方面具有重要意义。本综述总结了营养组学在肝脏病学中的证据,重点强调代谢功能障碍相关脂肪性肝病这一常见模型。营养遗传学通过鉴定影响肝脏脂质处理、甘油三酯输出、磷脂重塑和葡萄糖驱动的脂肪生成的遗传变异,提供了关于遗传易感性的信息。营养基因组学表征了参与肝脏脂肪生成、炎症、氧化应激和纤维生成的转录程序。营养表观遗传学通过DNA甲基化、组蛋白调节和小RNA信号(包括miR-122、miR-21、miR-34a和miR-192)捕获暴露记忆;饮食可能通过一碳代谢、甲基供体可用性、氧化应激、乙酰-CoA和NAD+依赖通路以及脂质过氧化来调节这一层面。营养微生物组学突出了瘤胃球菌属、粪杆菌属、韦荣氏球菌属、拟杆菌属、大肠埃希菌和克雷伯菌等菌属,但转化应用需要超越粪便菌属的功能表征。营养代谢组学和脂质组学(包括OWL-liver平台)追踪饮食依从性、脂质种类、胆汁酸、氨基酸、脂蛋白和生物学非应答。未来的进展将需要AI支持、以表型为先的整合模型,并在多民族纵向研究中通过标准化饮食评估、生物样本收集、有意义的肝脏终点、现实工作流程和适应性生活方式护理策略进行验证。
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