摘要
ouce精确估算红树林的碳储量及其空间分布的驱动机制对于蓝碳的评估和管理至关重要。本研究解决了遥感估算红树林时面临的几个挑战，包括单一估算模型的局限性、地下生物量（BGB）直接反演的难度，以及对空间异质性驱动机制分析的不足。以典型的沿海红树林分布区域作为研究范围，通过结合GF-1遥感图像和实地调查数据，构建了一个分析框架，该框架整合了物种特异性建模、高精度物种分类和多维机制分析。首先建立了物种特异性的地上生物量（AGB）和地下生物量估算模型。随后实现了高精度的红树林物种分类，总体物种分类准确率为98.18%，Kappa系数为0.94。此外，还综合应用了多种方法（包括SHAP分析、地理检测器和结构方程建模（SEM））来系统探究碳储量空间分布的驱动机制。研究结果表明，碳储量的空间异质性主要受空间特征（纬度（Lat）和经度（Lon）的支配（解释力=0.514），地形特征（DEM、坡度、朝向）起到了协同和增强作用（解释力=0.239），并且这些因素之间存在显著的交互作用。本研究显著提高了红树林碳储量估算的准确性，并深化了对其驱动机制的理解，为精细监测、保护和碳汇管理提供了科学方法和案例支持。
