《Diagnostics》：Nutrition-Related Parameters and Imaging Severity of COVID-19 in Hospitalized Adults: A Secondary Analysis of a Prospective Multicenter Cohort
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背景/目的：营养相关参数可能与COVID-19严重程度相关，但其与补充性肺部影像指标的关系尚未充分阐明。本研究旨在探讨住院成人COVID-19中选定营养相关参数、肺部影像严重程度与临床结局之间的关联。方法：本二次探索性分析纳入一项前瞻性多中心队列中的555名成
背景/目的：营养相关参数可能与COVID-19严重程度相关，但其与补充性肺部影像指标的关系尚未充分阐明。本研究旨在探讨住院成人COVID-19中选定营养相关参数、肺部影像严重程度与临床结局之间的关联。方法：本二次探索性分析纳入一项前瞻性多中心队列中的555名成人。研究评估了住院第一周通过膳食记录获得的饮食摄入（dietary intake）与既往史推导的饮食摄入、血清白蛋白（serum albumin）与总蛋白（total protein）浓度，以及选定生物电阻抗（bioimpedance）参数，并将其与计算机断层扫描严重程度评分（CT severity score，CTSS）、肺超声（lung ultrasonography，LUS）参数及选定临床结局进行关联分析。结果：第一周医院饮食摄入与CTSS（ρ = -0.110；p = 0.038）、肺超声B线评分（Lung Ultrasound B-line Score，LUSSB）（ρ = -0.274；p = 0.002）及最大肺超声B线评分（LUSSBmax）（ρ = -0.329；p < 0.001）呈弱负相关。既往史推导饮食摄入与LUSSB（ρ = -0.253；p = 0.007）和LUSSBmax（ρ = -0.239；p = 0.011）相关，但与CTSS无关（ρ = -0.091；p = 0.120）。较低血清白蛋白与较高CTSS呈弱相关（ρ = -0.252；p = 0.008），总蛋白则无显著关联（ρ = -0.199；p = 0.300）。在未调整分析中，第一周医院饮食摄入、白蛋白和总蛋白与部分升级治疗结局相关，但与院内死亡无关。生物电阻抗与肺超声实变评分（Lung Ultrasound Consolidation Score，LUSSC）存在名义关联，但多重检验校正后均无统计学意义。结论：选定营养相关参数与住院成人COVID-19肺部影像严重程度呈弱且非一致性关联；研究未确立独立预后关系，探索性生物电阻抗结果需在更大规模、设计严谨的研究中验证。
研究背景方面，COVID-19由SARS-CoV-2引起，最初多被视为呼吸系统疾病，后续研究发现其可累及免疫、心血管、代谢与胃肠等多系统，重症常伴明显炎症、代谢紊乱及多器官功能障碍风险。欧洲肠外肠内营养学会（ESPEN）推荐将营养评估与管理纳入SARS-CoV-2感染支持治疗。已有证据显示，住院COVID-19患者的营养相关参数可随急性疾病恶化而下降；血清白蛋白（serum albumin）虽常与更高严重程度和更差结局相关，但受全身炎症影响，不能视为单纯营养不良指标。既往研究多单独评价单个营养参数，少有同时以互补性肺部影像手段平行评估饮食摄入、实验室营养指标与体成分参数如何共现于肺疾病严重程度之中。因此，研究人员在已建立的前瞻性多中心观察项目中开展二次分析，旨在考察选定营养相关参数与COVID-19严重程度，特别是CT与肺超声所反映的肺部受累，以及ICU入院、机械通气、院内死亡等临床结局之间的关联。该研究为探索性分析，不构建或验证预测模型，论文发表于《Diagnostics》。
主要关键技术方法方面，研究人员使用2020年10月27日至2022年1月22日间波兰?ańcut、Jaros?aw、Ko?cierzyna三家中心的前瞻性多中心队列留存数据，经唯一NDTK影像标识将临床记录与肺部影像数据集关联，形成555例最终分析队列。营养参数来自三部分：护理人员在院期间按0%、25%、50%、75%、100%半定量估算的首周饮食摄入，患者既往史推导饮食摄入，以及入院第1天血清白蛋白与总蛋白；亚组另取生物电阻抗分析（BIA）参数。影像严重程度采用五叶法0—5分累加的CT严重程度评分（CTSS，总分0—25）、肺超声B线评分（LUSSB）、最大B线评分（LUSSBmax）与肺超声实变评分（LUSSC）。统计上按变量分布选用Pearson或Spearman相关、t检验或Mann–Whitney U检验，对6项BIA–LUSSC比较采用Bonferroni校正阈值α=0.00833，全程可用病例分析且不填补缺失值。
研究结果部分，3.1 研究人群特征显示，最终555例成人中位年龄68岁，性别记录含男、女及未声明者；CTSS可得512例，中位8，首周饮食摄入可得391例，中位50.0%，血清白蛋白可得119例，中位3.60 g/dL，总蛋白可得30例，中位6.75 g/dL，首次LUS可得110例。结果表明队列覆盖轻中重及危重程度，但各变量可得样本量差异明显。
3.2 饮食摄入测量间关系显示，314例中首周医院饮食摄入与既往史饮食摄入中等相关（ρ=0.411），但二者并不互换；医院观察值低于、等于或高于既往史值者分别占42.0%、27.1%、30.9%，故后续分开分析。
3.3 饮食摄入与肺部影像严重程度显示，首周医院饮食摄入与CTSS弱负相关（n=358，ρ=-0.110），与LUSSB、LUSSBmax亦负相关（ρ=-0.274、ρ=-0.329）；既往史饮食摄入仅与LUSSB、LUSSBmax负相关，不与CTSS显著相关。结论为饮食摄入与影像严重度的关联弱且因测量来源和影像模态而异。
3.4 实验室营养参数与CTSS显示，血清白蛋白与CTSS弱负相关（n=111，ρ=-0.252），总蛋白无显著关联（n=29，ρ=-0.199，p=0.300）。结论为低白蛋白共现于更广CT肺部受累，但不可直接归因为营养不良。
3.5 营养参数与临床结局显示，首周医院饮食摄入与ICU入院相关，既往史饮食摄入不相关，二者均不与院内死亡显著相关；血清白蛋白与总蛋白分别与ICU入院和机械通气相关，但不与院内死亡相关。结论为未调整比较仅提示组间差异，不提供效应量。
3.6 探索性生物电阻抗分析显示，38例关联亚组中Hydration、细胞外水占比（ECW%）、细胞内水占比（ICW%）、相位角（PA）、电抗（Xc）、标准化相位角（SPA）与LUSSC有名义关联，但Bonferroni校正后六项均不显著。结论为BIA结果仅为假设生成。
讨论部分总结，研究人员指出营养参数与肺部影像严重程度呈弱且非一致关联：CT与LUS可能捕捉肺部受累的不同方面；血清白蛋白受炎症、容量、肝功能影响，不能作直接营养不良标志；总蛋白分析因完整观测少而应谨慎。未做炎症负荷、并发症、治疗与总体病情的多变量校正，故无法判断独立预后价值。BIA参数生理上互相关联且亚组小，多重校正后失显著，不宜解释为独立证据。研究优势在于前瞻多中心、临床—实验室—饮食—影像多维整合；局限在于二次探索、未调整结局分析、饮食百分比尺度非验证型营养不良工具、缺失不填补导致分析样本不同、BIA仅38例可能存在选择偏倚、未获变异株与疫苗接种信息、不能外推至当代疫情阶段。
结论部分翻译为：在住院成人COVID-19中，选定营养相关参数与肺部影像严重程度呈弱且非一致关联。较低的首周医院饮食摄入和较低血清白蛋白浓度与更重的CT定义肺部受累弱相关，而既往史推导饮食摄入和总蛋白在完整病例分析中与CTSS无显著关联。饮食摄入测量还与选定LUS参数相关。在可得的未调整分析中，首周医院饮食摄入、血清白蛋白和总蛋白与选定升级治疗结局相关，但未发现与院内死亡显著相关；这些发现未确立独立预后效应。探索性生物电阻抗发现在多重检验校正后不再显著，应视为假设生成。总体而言，结果支持在标准化营养评估和恰当设计的多变量分析中，结合互补性定量肺部影像方法进一步研究营养相关参数。
