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基于 APGC-QTOF-MS 的代谢组学揭示了不同温度采后贮藏期间与葡萄品质相关的标志物
《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》：APGC-QTOF-MS-based metabolomics reveals markers associated with grapes quality during postharvest storage at different temperatures
【字体： 大 中 小 】 时间：2026年09月12日 来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY 4.1
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摘要葡萄的采后质量监测是全球水果供应链中的一个关键挑战。传统的感官评估存在时间滞后，无法及早干预腐烂问题。在此，我们开发了一种非靶向代谢组学方法，结合大气压气相色谱四极杆飞行时间质谱（APGC-QTOF-MS）和多变量分析，筛选在48小时不同储存温度条件下夏黑葡萄（Vitis
葡萄的采后质量监测是全球水果供应链中的一个关键挑战。传统的感官评估存在时间滞后，无法及早干预腐烂问题。在此，我们开发了一种非靶向代谢组学方法，结合大气压气相色谱四极杆飞行时间质谱（APGC-QTOF-MS）和多变量分析，筛选在48小时不同储存温度条件下夏黑葡萄（Vitis vinifera?×?Vitis labrusca“夏黑”）中潜在的与新鲜度相关的生物标志物。共检测到497个温度响应性代谢特征。经过严格筛选（p?<?0.05，FC?>?2，VIP?>?1）和确认，我们将这些特征精炼为19个与储存温度显著相关的高置信度生物标志物。结果通过Orbitrap Exploris GC（OEGC）数据进行交叉验证。本研究展示了一种用于发现易腐农产品中温度响应性代谢物的稳健分析方法。鉴定的生物标志物及其温度依赖模式为未来采后供应链监测研究提供了有前景的分子基础。然而，我们承认48小时时间点仅作为初始快照，需要未来的时间序列验证。
葡萄的采后质量监测是全球水果供应链中的一个关键挑战。传统的感官评估存在时间滞后，无法及早干预腐烂问题。在此，我们开发了一种非靶向代谢组学方法，结合大气压气相色谱四极杆飞行时间质谱（APGC-QTOF-MS）和多变量分析，筛选在48小时不同储存温度条件下夏黑葡萄（Vitis vinifera?×?Vitis labrusca“夏黑”）中潜在的与新鲜度相关的生物标志物。共检测到497个温度响应性代谢特征。经过严格筛选（p?<?0.05，FC?>?2，VIP?>?1）和确认，我们将这些特征精炼为19个与储存温度显著相关的高置信度生物标志物。结果通过Orbitrap Exploris GC（OEGC）数据进行交叉验证。本研究展示了一种用于发现易腐农产品中温度响应性代谢物的稳健分析方法。鉴定的生物标志物及其温度依赖模式为未来采后供应链监测研究提供了有前景的分子基础。然而，我们承认48小时时间点仅作为初始快照，需要未来的时间序列验证。
