基于右删失数据的生存规则归纳:一种可解释的平均剩余寿命框架及其生物统计应用

《Mathematics》:Interpretable Mean Residual Life Framework for Survival Rule Induction from Right-Censored Data: Methodology with Biostatistical Applications

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月12日 来源:Mathematics 2.3

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   摘要 生存规则归纳通常以对数

  

摘要

生存规则归纳通常以对数秩分离为指导,而某些预后问题则针对条件未来寿命。我们提出了一种方向性有限视野平均剩余寿命(MRL)准则,用于右删失下的生存规则归纳,该准则结合了标准化的亚组支持率与生存加权受限MRL差异。该框架包含有利和不利的目标、仅用于训练的视野选择与调优、重叠规则预测以及有限候选插值一致性。在九个模拟场景(每个场景200次重复)中,MRL在延迟获益、风险交叉、60%删失下的延迟获益以及小样本交叉情况下更准确地恢复了真实的亚组划分;而对数秩方法在比例风险、仅早期效应、稀有亚组以及不利压力测试中表现更强。在重复的嵌套分析中,Cox比例风险模型在WHAS100数据集(0.1797)和恶性黑色素瘤数据集(0.1300)中实现了最低的平均积分Brier分数(IBS);受控对数秩方法也比MRL产生了更低的IBS(分别为0.1926对比0.2038,以及0.1358对比0.1404)。尽管如此,MRL仍识别出了不同的条件寿命结构。这些结果表明,MRL指导的规则是风险导向方法在估计量层面的特定补充,而非普遍优越的预测方法。
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