《Geriatrics》：Prediction Model for Discharge Destination in Older Patients After Hip Fracture Surgery Using Early Predictors
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目的：利用荷兰髋部骨折审计（Dutch Hip Fracture Audit，DHFA）指标工作组数据库，识别≥70岁髋部骨折术后患者的出院去向早期预测因子，并开发和验证预测模型。方法：骨折前居住于（养老）家庭的患者分为三组：回家（n=1322）、老年康复（g
目的：利用荷兰髋部骨折审计（Dutch Hip Fracture Audit，DHFA）指标工作组数据库，识别≥70岁髋部骨折术后患者的出院去向早期预测因子，并开发和验证预测模型。方法：骨折前居住于（养老）家庭的患者分为三组：回家（n=1322）、老年康复（geriatric rehabilitation，n=2181）和护理院（nursing home，n=337）。数据集随机分为训练集（75%）和测试集（25%）。潜在预测因子在术后立即收集，先在训练集做单变量分析，p<0.15者进入多项回归（multinomial regression）模型，并在测试集验证。结果：训练集2878例（中位年龄83岁，IQR 77–89岁，女性2012例占70%）。最终模型纳入年龄、性别、术前活动能力评分（Pre-Fracture Mobility Score，PFMS）、骨折前 Katz 日常生活活动指数（Katz-ADL）、美国麻醉医师协会体格状态分级（ASA score）、多重用药（polypharmacy）、痴呆史、既往住院谵妄史、近6个月跌倒史、手术治疗方式、麻醉类型和老年医学科医生共同治疗。验证模型中，老年康复、回家、护理院预测的灵敏度分别为86.7%、37.9%、9.6%；精确率（precision）为33.3%（护理院）至60.9%（回家）和66.7%（老年康复）。结论：老年康复组灵敏度和精确率较高，回家与护理院预测表现有限，临床使用前仍需优化模型。
研究背景方面，荷兰2023年超22000例髋部骨折住院患者多为≥70岁人群，国家指南强调及时手术与多学科治疗。约半数患者术后转入技能型护理院接受老年康复，但医院内出院计划常因功能恢复、医学稳定性和认知状态而延迟启动；申请康复床位还需协调员与老年照护医师审批，等待照护机构床位会造成住院延长。既往 van Dartel 等基于 DHFA 的研究虽识别部分预测因子，但对回家和护理院预测差且未做外部验证。2017年 DHFA 指标工作组在七家医院扩充了血红蛋白、多重用药、Parker 活动评分（Parker Mobility Score，PMS）、记忆问题、既往谵妄、近6个月跌倒等变量，为建立更优且经验证的术后即刻出院去向模型提供机会。研究人员因此开展该项模型开发与验证研究，论文发表于《Geriatrics》。
关键技术方法上，研究人员使用2018年1月1日至2020年12月31日 DHFA 指标工作组数据库中≥70岁术后患者，排除出院去向未知、住院死亡及骨折前非居家/住宅者，得3840例并按75%/25%分训练集与测试集。收集人口学、骨折前功能、营养、围术期变量；对连续变量依分布用 ANOVA 或 Kruskal–Wallis 检验，分类变量用卡方检验做单变量筛选（p<0.15），再以完整病例向后逐步多项逻辑回归建模（p<0.05保留），测试集用 R 计算 AUC、校准图及灵敏度、特异度、精确率等指标，不做缺失值插补。
3.1. Study Population
研究人员从5095例注册患者中排除184例去向未知、123例住院死亡、946例非居家前期患者，留存3840例（训练2878、测试962）。PMS、DOAC 使用、氨甲环酸术前剂量因缺失多被排除，骨折类型因与手术方式强相关也被排除，最终训练建模用2227例完整数据。
3.2. Model Training
研究人员经单变量与逐步回归得到最终多项模型，纳入年龄、性别、PFMS、Katz-ADL、ASA、多重用药、痴呆史、既往谵妄、近6月跌倒、手术方式、麻醉类型、老年医学科共治。与回家相比，高龄、助行/居室内受限 PFMS、ASA 3–5、多重用药、跌倒、髓内植入、老年医学科共治更易去老年康复；男性、痴呆、既往谵妄、全髋置换则降低该可能。与护理院相比，脊髓麻醉更易去老年康复，而高 Katz-ADL、痴呆、既往谵妄、老年医学科共治降低老年康复可能。与回家相比，去护理院关联于高龄、PFMS受限、高 Katz-ADL、多重用药、痴呆、跌倒、老年医学科共治，脊髓麻醉降低护理院可能。
3.3. Model Validation
研究人员在测试集显示校准尚可，回家、老年康复、护理院 AUC 分别为0.708、0.690、0.737。老年康复灵敏度86.7%、精确率66.7%；回家灵敏度37.9%；护理院灵敏度9.6%、精确率33.3%。总准确率64.8%，仅略高于始终预测老年康复的59.3%基线，说明非老年康复类识别仍弱。
讨论部分指出，新库新增多重用药、既往谵妄、近6月跌倒等因子，但区分度较 van Dartel 等提升有限；训练/测试分离使性能估计更稳健。高老年康复灵敏度利于尽早排床，但中等精确率会占用资源，故模型只能辅助临床判断而非独立决策。类别不平衡与护理院样本小限制性能；痴呆患者少去老年康复、多去护理院符合认知障碍需长期照护，但是否回家受家庭/社区支持影响而这些未入库。缺社会背景与合并症变量是主要局限，未来应补充非专业照护可得性、疲劳抵抗、握力功及术后早期下床等。
结论部分译为：本研究识别了≥70岁髋部骨折术后出院去向的独立早期预测因子，包括年龄、性别、PFMS、骨折前 Katz-ADL、ASA 分级、多重用药、痴呆史、既往住院谵妄史、近6个月跌倒史、手术治疗、麻醉类型及老年医学科医生共同治疗。这些变量在三组两两比较中关联方向与强度不同。术后即可预测去向，其中老年康复灵敏度高（86.7%），回家与护理院预测有限（37.9%与9.6%）。当前表现尚不适合临床使用，未来需加入合并症与社会背景等变量后再考虑实施。
