引言
在数字时代,信息以碎片化的形式快速传播,谣言已演变为一种持续存在的社会现象,影响着公众舆论、群体行为乃至社会稳定(Tian & Ding, 2019;Wang等, 2025)。无论是关于COVID-19疫情期间某些药物能否抑制病毒的谣言,还是关于社会事件的传言,谣言都会在不同社会情境中传播。它们不仅在特定危机期间引发广泛的焦虑情绪、扰乱公众理性决策、诱发非理性的群体行为,还损害官方公信力,造成难以估量的负面影响(Tian & Ding, 2019)。鉴于谣言传播的不利社会效应,跨学科研究应运而生以应对这一问题。传播学研究关注社交媒体平台上的谣言传播路径(Bodaghi & Oliveira, 2020),心理学研究探讨谣言传播行为背后的认知和心理机制(Luo等, 2021),计算机科学领域的研究则致力于开发更精准的谣言检测方法(Zheng等, 2024)。谣言的特征在于来源模糊、核心内容真实性不确定,且高度依赖社会传播(Jahanbakhsh-Nagadeh等, 2023)。在高度数字化的社会中,谣言之所以具有韧性,源于社交媒体平台以"互动性"为核心导向,往往更看重情绪共鸣而非事实准确性(Yang等, 2023)。
因此,越来越多的研究开始关注情绪在谣言传播中的作用(Ding & Luo, 2023;Dong等, 2020;Guo等, 2025;Hu等, 2021;Kim等, 2020;Wang等, 2021b;Solovev等, 2022)。然而,关于情绪如何影响谣言传播的结论仍存分歧(Chao等, 2021;Pr?llochs等, 2021b;Wang等, 2025)。研究表明,情绪唤起会影响个体的记忆和信息加工能力(Pr?llochs等, 2021b),从而促进谣言的传播。情绪性语言能触发认知加工,进而驱动信息共享行为(Berger & Milkman, 2012),如发帖和点赞等互动活动(Zollo等, 2015),以及分享意愿和分享行为(Berger, 2011)。虚假信息传播者常常利用这一机制来吸引关注(Vosoughi等, 2018)。然而,也有相悖的发现表明,情绪唤起可能导致信息回避(Zhou & Xie, 2024)并抑制谣言传播(Zeng & Zhu, 2019)。当个体感到疲惫或不满足时,他们可能会减少信息共享行为(Zhou & Xie, 2024)。此外,恐惧情绪与谣言传播呈负相关关系(Liu等, 2023)。
为解决上述研究分歧,需要采用元分析方法来系统性地整合情绪唤起与谣言传播之间关系的相关研究。尽管已有综述文章探讨了情绪与信息传播之间的关系(Shiau等, 2021),但目前尚无研究对情绪唤起与谣言传播之间的关系进行定量整合。此外,大多数研究局限于单一案例、平台或国家(Hu等, 2020;Kim等, 2020;Sudhir & Unnithan, 2019a),未能整合多项研究,也无法进一步阐明结论分歧的原因。同时,对关键调节变量的探索也不充分。因此,本研究采用元分析方法系统性地整合现有研究,定量评估情绪唤起与谣言传播之间的关系,并考察情绪效价、谣言传播渠道、测量维度以及参与者所在国家、性别和教育背景等调节效应。这是该领域的首项元分析研究。
本研究采用三层元分析模型考察情绪唤起与谣言传播之间的关系,并运用元回归分析检验调节效应。研究结果不仅填补了研究空白,而且兼具理论意义和实践价值。在理论层面,本研究揭示了情绪唤起与谣言传播之间的整体关系及其边界条件,阐明了各种调节变量对该关系的差异性影响。它有效地弥合了现有研究的分歧,并拓展了现有的理论框架。在实践层面,研究结果为零谣治理提供了有针对性的建议,例如基于情绪属性制定差异化的情绪调节策略和事实核查机制,并指导公共机构开展媒介素养教育。此外,考察参与者所在国家的调节作用,有助于针对不同国家设计差异化的情绪干预和谣言治理措施,提升信息生态治理的有效性,促进公众理性决策。