改善照护者以偏好语言获取个体化临床文档的技术方法开发

《PLOS Digital Health》：The development of a technologic approach to improve access to individualized clinical documentation in caregivers’ preferred language

　　

本试点研究旨在描述开发一种模板的过程，该模板可半自动地将信息从英语翻译为西班牙语，以改善照护者以其偏好语言获取临床文档。该研究采用人本设计以及发现、设计/构建与测试框架（Discover, Design/Build, and Test Framework, DDBT），以改善使用非英语（language other than English, LOE）患者的健康素养结局。发现阶段揭示了临床医生在向患者提供以其主要语言书写的文档方面的现有方法和障碍。在设计/构建阶段，由言语语言病理学家和认证翻译专家组成的跨专业团队在电子健康记录中开发了该模板。在测试阶段，研究人员评估了模板的可接受性与可行性，并调查了言语语言病理学家（speech-language pathologists, SLPs）和患者照护者。临床医生肯定了模板的重要性，但也对其可行性和可用性表示担忧。照护者认为以其主要语言接收子女的健康信息是有帮助的。结果表明，以患者偏好语言获取书面文档的可持续途径仍然缺乏，而该模板有望在负担过重的医疗系统中减少语言障碍。

研究背景与目的：在美国，超过20%的家庭使用非英语（language other than English, LOE），在以英语为主的医疗系统中实现健康素养（health literacy）面临困难。由于无法充分理解治疗策略和早期发现指南，非英语主导患者获取和理解书面健康信息的障碍显著，最终导致较差健康结局。美国国立卫生研究院（NIH）明确提出健康素养目标，强调需要可靠的书面患者信息翻译方法。然而，认证翻译专家的成本、时间和工作量对医院系统而言往往难以承受；机器翻译虽可弥合部分语言障碍，但尚不能处理保密且依赖临床语境的个体化患者信息，仍需人工监控。目前，缺乏为患者或照护者提供其主要语言个体化临床文档的标准化最佳实践。因此，本研究采用人本设计（human-centered design），以发现、设计/构建与测试（DDBT）框架为指导，开发了用于儿科言语语言评估的模板，将评估信息从英语半自动翻译为西班牙语，以改善使用LOE患者的健康素养结局。该论文发表在《PLOS Digital Health》。

研究人员开展的研究与总体结论：研究分三个阶段进行。发现阶段明确当前实践和主要障碍；设计/构建阶段由跨专业团队在电子健康记录中构建模板；测试阶段调查言语语言病理学家（speech-language pathologists, SLPs）和照护者对模板的可接受性与可行性。结果显示，临床医生认可模板的重要性，但对其易用性提出改进建议；照护者对以其主要语言收到子女健康信息持积极态度。该模板有望在临床可行范围内减少语言障碍、改善健康素养，并可能推广至不同科室、医疗系统和语言。

主要关键技术方法：研究人员采用人本设计，以DDBT框架为引导，在波士顿学术医疗中心及周边社区健康中心开展研究，所选地点非英语家庭比例高于全国平均水平。发现阶段通过非正式讨论和政策审查明确现状与障碍；设计/构建阶段由双语西班牙语-英语SLP与认证翻译专家（Certified Healthcare Interpreter, CHI）在电子病历（electronic medical record, EMR）中基于Epic SmartPhrase技术构建模板，采用下拉菜单和评语库实现半自动英西翻译；测试阶段通过REDCap问卷评估临床医生（n=9）与照护者（n=3）的反馈，定量数据采用描述性统计，开放式回答采用框架引导的快速分析方法。

研究结果：

发现阶段：通过与临床医生交谈和审查机构翻译政策，研究人员发现政策为保护口译员时间而禁止其翻译完整书面文档；允许的正式翻译服务因高成本和长等待时间很少被使用。临床医生每周至少撰写多份评估报告，经济和时间成本不可持续。LOE家庭常收到无法阅读的英文报告。该阶段还发现临床医生已使用英文模板来提高报告撰写效率。

设计/构建阶段：研究人员设计了内置于EMR的模板，使用Epic SmartPhrase技术。模板包含系列下拉菜单和评语库，每个选项均提供英文和西班牙语版本。临床医生从选项库中选择适用于患者的印象，完成所有菜单和评语库并删除英文指南后，即可生成西班牙语缩写版评估结果与建议。

测试阶段：

首次临床医生调查（n=9）：所有参与者以英语为母语，其中6人在11至20年间从业；所有人都接诊过主要使用西班牙语的照护者，6/9使用口译服务沟通。8/9的临床医生认为模板需求强烈并愿意在临床中使用；5/9认为完全有用，4/9认为部分有用，并指出模板可促进初始评估信息的书面透明化。

第二次临床医生调查（n=3）：使用模板后，SLP报告模板有些或非常可接受和适当，并肯定其必要性；所有SLP认为模板有些可行，但对易用性有担忧，例如“花费很长时间完成”。建议包括增加部分细节并改进工作流程。

照护者调查（n=3）：所有照护者以西班牙语为主导语言。收到信函后，所有照护者均认为信函很有帮助且非常容易理解，对信函解释评估结果的能力非常满意，但对结果可理解性意见不一。照护者表示收到信函产生了积极影响，并希望其他科室也使用该信函。

实施调整：根据临床医生和照护者的反馈，研究人员将精简模板内容以避免冗余、增加初始版本未涵盖的临床领域，并更无缝地整合进工作流程以减轻临床医生负担。

讨论与结论：讨论部分指出，临床医生认为模板对于改善患者获取信息十分必要，但使用繁琐影响了可行性，这为后续修改提供了方向。类似研究显示，机器翻译方法（如Google Translate、ChatGPT）存在性能不一致，仍需要人工监控；患者体验在语言一致和高质量口译情况下会改善。由于人工翻译资源昂贵且等待时间长，半自动翻译模板可以减少对相似文档的重复翻译请求，为负担过重的医疗系统提供可持续方案。局限性包括样本量小、单中心、仅涉及儿科门诊言语语言评估，未来需更大样本及跨学科验证。结论与实践意义：本研究旨在描述运用人本设计开发一个可用的儿科言语语言评估翻译模板的过程。研究团队调查了当前翻译实践和临床医生对高效翻译实践的需求，随后开发了将评估报告半自动翻译为照护者主要语言的模板。临床医生认为该模板对实践具有重要意义，并提出了提高可行性和可用性的修改建议；照护者对模板以及以其主要语言接收言语语言评估结果持积极态度。该模板有望减少语言障碍并改善健康素养结局。