具有高自闭特质个体的跨期决策改变
《Behavioural Brain Research》:Altered Intertemporal Decision-Making in Individuals with High Autistic Traits
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时间:2026年09月12日
来源:Behavioural Brain Research 2.9
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摘要
背景
跨时决策整合了奖赏估值、执行控制和时间处理。尽管具有较高自闭特征(HAT)的个体往往表现出异常的决策能力,但与改变的跨时选择相关的认知特征仍不清楚。
方法
八十一名参与者完成了一项跨时选择任务,用于评估其对" sooner-smaller"(较小即时奖赏)
摘要
背景
跨时决策整合了奖赏估值、执行控制和时间处理。尽管具有较高自闭特征(HAT)的个体往往表现出异常的决策能力,但与改变的跨时选择相关的认知特征仍不清楚。
方法
八十一名参与者完成了一项跨时选择任务,用于评估其对" sooner-smaller"(较小即时奖赏)与" later-larger"(较大延迟奖赏)的偏好。采用延迟贴现率和延迟选择比例作为时间奖赏偏好的行为指标。同时测量抑制控制、工作记忆和认知灵活性。
结果
与低自闭特征组(LAT)相比,HAT个体在多种奖赏差值条件下表现出对即时较小奖赏的更强偏好,并显示出更高的延迟贴现率。两组在主观奖赏吸引力评分上无显著差异,表明改变的跨时选择不太可能由奖赏估值差异来解释。在执行功能方面,HAT组在后位数字广度测验和Stroop词汇测验上表现较差,而在Stroop干扰测验上未观察到显著的组间差异。尽管Stroop干扰在HAT组中与延迟贴现显著相关,但该关联与LAT组观察到的差异无显著不同。试次水平的广义线性混合模型分析进一步表明,在控制奖赏大小和延迟持续时间后,HAT个体选择较大延迟奖赏的概率降低,但其对这些任务相关因素的敏感性未发生改变。
结论
具有较高自闭特征的个体表现出改变的跨时决策特征,即更偏好即时奖赏和更陡峭的延迟贴现。作为抑制控制的一个子维度,冲突解决效率与该决策模式之间的关联,完善了我们对与亚临床自闭特征个体冲动选择相关的认知因素的理解。然而,本研究结果并未确立抑制控制或工作记忆为跨时决策改变的特定机制。需要进一步结合多维度认知评估和潜在机制的直接测量来进行研究。
引言
孤独症谱系障碍是一种复杂的神经发育障碍,其特征为社会认知功能、沟通技能的缺陷以及受限和重复的行为。近几十年来,孤独症谱系障碍的全球患病率显著上升,目前估计在发达国家中,孤独症谱系障碍影响约1.5%的人口[47]。自闭特征越来越多地被概念化为维度性特征,在普通人群中连续分布,而非局限于类别诊断[12], [25], [40]。Baron-Cohen等人[6]开发了自闭症商数,这是一种针对智力正常的成年人的自闭倾向自我筛查工具[6]。基于自闭症谱系假设,该量表被证明对孤独症谱系障碍诊断和障碍程度的临床筛查是有用的,同时也可用于测量正常人群中的自闭倾向个体差异,为相关研究提供支持[55]。
尽管具有较高自闭特征的个体并不经历孤独症谱系障碍相关的更广泛神经和行为复杂性,但他们经常遇到认知挑战[12], [21], [3], [40]。HAT指与自闭症谱系特征相关的亚临床特征,这些特征在普通人群中连续分布,但不一定符合孤独症谱系障碍的诊断标准([6];Happé et al., 2017)。具有较高HAT的个体可能表现出认知灵活性、社会认知以及与面向未来的认知过程相关的差异,使得这一人群对于在更广泛的特征谱系范围内研究自闭症相关的认知变异具有价值(Happé et al., 2017)。研究非临床人群提供了在不存在孤独症谱系障碍诊断相关的额外临床异质性的情况下,检查与自闭特征相关的认知和行为特征的机会。先前的研究报告了自闭特征升高的个体在执行功能和社会认知方面的差异;然而,这些认知特征如何影响复杂决策行为仍了解不足(South et al., 2007; Happé et al., 2017)。
跨时决策涉及在不同时间点对可用奖赏进行评估和选择,要求个体权衡即时与延迟结果之间的取舍[51]。跨时决策对适应性功能至关重要,影响财务规划、健康管理以及长期目标追求等领域[13], [24]。最优跨时决策取决于奖赏估值、执行控制和时间处理之间的相互作用。执行控制包括注意、工作记忆和抑制控制,支持对奖赏的评估和面向未来决策的优先排序[18], [29]。工作记忆支持对延迟奖赏信息的主动维持,促进决策时对即时与未来结果的比较。神经科学研究将这些认知过程与前额叶和顶叶皮层功能联系起来[14], [17], [2]。执行控制有助于监控冲突并抵制短期诱惑,从而引导决策朝向长期目标。认知控制过程通常与背侧前扣带皮层和背外侧前额叶皮层等区域的活动相关[26], [41], [52]。
这些领域的缺陷会显著损害决策表现,通常表现为冲动倾向或对即时满足的偏好[23]。这一现象与一系列神经和精神障碍以及成瘾性疾病相关[10], [16], [27], [37]。由此类推,具有较高自闭特征的个体可能由于认知灵活性降低或对延迟结果的估值改变,同样表现出对即时奖赏的偏好。
现有研究已发现孤独症谱系障碍个体的额纹状体环路存在异常[46]。进一步研究表明,额纹状体环路异常是孤独症谱系障碍认知功能障碍的关键特征[28]。研究在具有较高自闭特征的个体中发现了额叶和顶叶异常发育特征[53]。最近使用跨时选择任务的行为研究表明,孤独症谱系障碍个体表现出对" sooner-smaller"(较小即时奖赏)而非" larger, delayed"(较大延迟奖赏)的更强偏好[10], [23], [51]。
孤独症谱系障碍的临床研究通常受到共病条件的干扰,使得难以分离自闭特征的独有贡献。为解决这一问题,本研究采用非临床的较高自闭特征样本,探索特定维度(如冲突解决和工作记忆)与冲动选择之间的差异关联。本研究还初步考察了哪些认知相关因素与跨时决策具有更强的共变关系。执行控制和跨时决策中的行为差异以及额纹状体和顶叶环路内的功能改变,在自闭特征研究中得到了广泛讨论,共同构成了解释相关认知概况的理论框架。基于这一已确立的框架以及执行功能与跨时选择之间广泛记录的认知联系,本研究假设具有较高自闭特征的个体将表现出更高的延迟贴现系数和对较小即时奖赏的更强偏好。我们并非推断神经机制,而是检验执行功能相关测量是否与跨时选择相关。
章节片段
参与者
采用两阶段程序从蚌埠医学院招募大一本科生,包括初步问卷调查筛选和正式实验室评估。参与者通过校园广告和班级公告招募。将招募限制在大一学生,减少了年龄、教育经验和校园环境方面的差异,同时最小化与进入大学生活相关的变异性。这
神经心理学评估
人口统计学特征(年龄、性别和受教育年限)在较高自闭特征组和低自闭特征组之间进行了匹配,未观察到显著差异(p > 0.05;见表1)。在神经心理学测验中发现了显著的组间差异。独立样本t检验和Mann-Whitney U检验显示,较高自闭特征组在Stroop词汇测验(t = ?2.550, p = 0.013)和后位数字广度测验(Z = ?2.925, p = 0.003)上表现显著较差。无
讨论
跨时决策依赖于多种认知过程,包括奖赏估值、执行控制和面向未来的认知[13], [24]。先前的研究报告了孤独症谱系障碍和较高自闭特征个体在执行功能相关表现上的差异。然而,对改变的跨时偏好做出贡献的具体认知特征仍不清楚[44], [50]。在本研究中,具有较高自闭特征的个体表现出对即时较小奖赏的更强偏好和更高延迟
结论
总之,普通人群中具有较高自闭特征的个体表现出以更强即时奖赏偏好和更陡峭的时间贴现为特征的跨时决策模式。试次水平的广义线性混合模型分析进一步表明,这种差异代表了一种总体时间偏好转移,而非对奖赏大小或延迟持续时间的敏感性改变。这些行为差异并未伴随主观奖赏吸引力的差异,表明改变的
伦理声明
所有参与者或其法定代理人均已签署书面知情同意书,同意参与本研究并发表文章。参与者的隐私权已得到尊重。
本研究在研究开展地的相关法律、监管框架和指南范围内进行。本研究遵循赫尔辛基宣言。本研究经蚌埠医学院伦理委员会批准。(批准号
伦理批准
本研究方案经蚌埠医学院伦理委员会审查批准(批准号:2022-126),并遵循赫尔辛基宣言中概述的伦理原则。
资助声明
本研究由蚌埠医学院2023年省级重点科研平台开放项目基金(资助号AHCM2023Z001,授予S.Z.)、中国大学生创新创业训练计划(资助号201910367009、202010367036、202110367049和202210367022,授予S.Z.)以及安徽省大学生创新创业训练计划(资助号S202410667121,授予S.Z.)资助。
未引用参考文献
[30], [36], [54]
CRediT作者贡献声明
Zhang Shunhua:写作 – 审阅与编辑,指导,资源,方法论,调查,经费获取,形式分析,数据整理,概念化。Wang Yining:调查,数据整理。Shu Litao:调查。Zheng Xin:调查。Wang Junhao:调查,数据整理。Huang Jinyi:调查。Cheng Liting:方法论,调查,数据整理。Zhang Feiran:写作 – 原稿撰写,方法论,调查,形式分析,数据整理。
利益冲突声明
作者声明,他们没有任何可能影响本论文所述工作的已知竞争性财务利益或个人关系。
致谢
作者在此对为这项研究做出宝贵贡献的所有个体参与者表示衷心感谢。
利益冲突
所有作者声明无利益冲突。
参与同意
所有参与者均提供了书面知情同意。
数据和材料可用性
支持本研究结果的数据可从通讯作者处合理请求获取。
Zhang Feiran | Cheng Liting | Shu Litao | Zheng Xin | Huang Jinyi | Wang Junhao | Wang Yining | Zhang Shunhua
蚌埠医学院医学影像学院,安徽 蚌埠 233030,中国
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